Les expériences d'utilisation du français non-binaire chez celleux qui y ont recours pour se désigner
Notice bibliographique
Résumé
Dans l’objectif d’explorer et de décrire les expériences d’utilisation du français non-binaire chez celleux y ayant recours pour se désigner, 15 entretiens semi-dirigés ont été menés à l’automne 2023. L’analyse thématique (Braun et Clarke, 2006) aura permis de mettre trois grands thèmes en lumière : 1) le processus individuel d’utilisation du français non-binaire pour se désigner; 2) les expériences d’(in)utilisation du français non-binaire par les autres; et 3) les recommandations pour le futur du français non-binaire. À l’aide du concept de cisnormativité, de la théorie de l’éthique de la reconnaissance et du modèle du stress minoritaire, l’analyse des résultats a fait émerger que le français non-binaire, négocié dans un contexte où la cisnormativité est omniprésente, pouvait compliquer le dévoilement et l’utilisation des pronoms et accords non-binaires. Lorsque l’utilisation du français non-binaire n’est pas respectée par les autres, cela peut avoir une influence négative sur la représentation de soi et le bien-être des personnes participantes. Toutefois, pour certain·e·s, cette inutilisation des autres semble être, au contraire, source de motivation. La reconnaissance obtenue dans les relations de proximité agit d’ailleurs comme un ancrage pour l’utilisation du français non-binaire pour se désigner. Comme l’échantillon de l’étude était majoritairement composé de personnes blanches (n=13), et vivant à Montréal (n=10), il serait pertinent de s’attarder aux expériences d’utilisation du français non-binaire des personnes racisées qui l’utilisent pour se désigner, ainsi que celles des personnes vivant en région. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : langage non-binaire, français non-binaire, non-binarité, reconnaissance, stress minoritaire, cisnormativité, soutien social
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».