Menstruation Beyond “Womanhood”: Understanding and Inscribing Queer Experiences of Menstruation in Montreal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis problematizes the assumption that menstruation is exclusively a woman's issue. Inspired by my own personal discomfort around menstruation, the question this research seeks to answer is “how do queer— more specifically, trans and non-binary—individuals in Montreal experience and talk about menstruation?” To address this question, I detail the menstrual experiences of three nonbinary individuals, one transgender man, and one transgender woman. I engage with Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) to interpret their accounts. The method was developed by Jonathan A. Smith, Paul Flowers, and Michael Larkin (2009) to understand life experiences and embodied phenomena through a rigorous engagement with participants’ narratives. The method has been adapted for anthropological use in the current thesis and has been used in conjunction with a digital ethnography of Instagram and TikTok to analyze how menstruation is discussed on social media platforms. The most significant theme that emerged from data analysis is that neoliberal policies and bio-power influence how transgender and nonbinary people experience menstruation. Some participants experience the effects firsthand when trying to access medical care, while others feel it more discretely in the ways that menstrual products are marketed. This theme is explored at length in the thesis’ third chapter but runs as an undercurrent throughout the rest of the chapters. This thesis contributes to research on trans and nonbinary experiences of menstruation and aims to promote an understanding of menstruation outside of womanhood. I conclude that menstruation is a gender-neutral bodily function and should be understood as such.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle