From the Margins: Assessing Policy Approaches to Addressing Suburban Disadvantage in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Cet essai porte sur l’enjeu du déclin de la banlieue et la localisation des personnes défavorisées à Toronto. Les études démontrent que le nombre de personnes à faible revenu résidant dans la proche banlieue est croissant. Ce faisant, les proches banlieues doivent être adaptées afin de pouvoir desservir adéquatement cette population à faible revenue. Les politiques d’utilisation du sol reflètent la manière dont les différents gouvernements (autant municipal que provincial) interprètent et tentent de trouver des solutions à ces enjeux. Un nombre significatif de politiques concernant le domaine des transports, de l’habitation et la distribution spatiale des services et aménités furent analysées afin de mieux comprendre comment l’enjeu des banlieues défavorisées de Toronto est abordé et traité par les gouvernements. La revue documentaire des différentes politiques disponibles a permis de révéler que l’accent n’est pas systématiquement mis sur l’enjeu de la pauvreté croissante en banlieue. Cependant, de nombreuses politiques s’intéressent tout de même à cet enjeu, selon divers degrés et tentent de venir en aide aux populations à faible revenu de la proche banlieue par l’entremise d’interventions et la mise en oeuvre de mesures concernant le logement, le transport et la fourniture de services publics. À l’échelle de la ville, quelques politiques, dont le Tower Renewal Program et le Règlement de zonage, s’intéressent directement à certains aspects du déclin de la proche banlieue. Il existe aussi, à l’échelle provinciale, des programmes et politiques qui tentent, par divers degrés d’intervention, d’atténuer le déclin de la banlieue. La prospérité et la compétitivité économique sont deux préoccupations prédominantes et récurrentes des documents de politiques analysés. Cette surreprésentation de l’intérêt économique au sein des politiques peut nuire aux préoccupations de natures plus sociales et contribuer à la perpétuation d’inégalités historiques en consolidant la répartition inéquitable des ressources, des services et des aménités sur le territoire de la ville de Toronto. Bien que les politiques gouvernementales ne se préoccupent pas directement et explicitement du déclin de la proche banlieue, elles ciblent néanmoins certaines des zones en déclins à travers l’identification de secteurs d’investissement et d’intervention prioritaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».