Minimally invasive evaluation of head and neck squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck cancer represent about 7% of all malignancies in North America, the majority of these tumors being squamous cell carcinomas (SCC) which metastasize to local and regional lymph nodes. In Manitoba, they cause over 70 deaths each year. The goal of the present study was to investigate and develop novel minimally invasive techniques that could allow enhanced evaluation and treatment of patients with head and neck SCC. Human and animal experiments in this study included measurements of tumor microvascularization using dynamic contrast enhanced (DCE) and tumor oxygenation using blood oxygen level dependent (BOLD) and compared them to tumor histology. The detection and identification of sentinel lymph nodes was also investigated. VX-2 tumors in rabbits demonstrated applicability of the DCE and BOLD techniques to a model of SCC. VX-2 tumors showed reduced contrast uptake and decreased oxygenation during development of central necrosis. In patients with SCC, size distribution of microvasculature was shown to be related to tumor recurrence and survival. DCE functions were related to microvessel size distribution, tumor size, and nodal status while BOLD oxygenation studies correlated with tumor microvasculature. Positive nodal status was correlated with a widened oxygenation distribution in the tumors. An MRI based interstitial lymphangiography (MRII,) method using a USPIO contrast agent was developed and proved comparable to the isosulfan blue method. MRIL provides significantly improved anatomic information compared to current sentinel node techniques. Overall, these minimally invasive techniques showed significant promise for enhancing the treatment of patients with head and neck squamous cell carcinoma.* *This dissertation includes a CD that is multimedia (contains text and other applications that are not available in a printed format). The CD requires the following applications: Windows 95/98, Microsoft Office, Internet Access, Corel Draw, Photoshop, Microsoft Photo Editor, Paint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».