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Enregistrement W7011592995

32nd Annual Scientific Meeing of the EUBS, 23-26 August 2006, Bergen, Norway

2010· other· en· W7011592995 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVia Medica Journals · 2010
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecompression sicknessDecompression illnessObservational studyHyperbaric oxygenScope (computer science)Subject (documents)Decompression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of Gdask, participated in in this meeting.More than 200 registered representatives of 29 countries from Europe, as well as Canada, Japan, Russia, Israel and the USA, were participating in this event.There were 28 papers and 12 posters on diving topics and 10 papers and 19 posters on hyperbaric medicine topics presented at the EUBS meeting, including reports about diving equipment and environment, pressure and oxygen toxicity, decompression and VGE, diving medicine, hyperbaric oxygen therapy clinical studies, and hyperbaric oxygen therapy equipment and procedures.All presentations were interesting and any trial to choose the most useful or the most significant one could be influenced by the subjective bias of the reviewer.From all posters, the Conference Jury chose one for being outstanding in scope and relevance of subject matter.The award was presented to S. St. Leger-Dowse from UK, the first author of the poster, entitled "Relationship Between the Menstrual Cycle and Decompression Illness: Is the Evidence Building ?"The importance of the subject was also confirmed by the other poster entitled "Decompressions Sickness -The Female Style?An Observational Study" presented by C. M. Muth et al from Germany.Large statistics about disability and morbidity of professional divers in the UK, as well as the relationship between time to recompression treatment and clinical outcome for decompression illness treated in Scotland were presented by J. Ross.The French military group presented results of an experiment on "long duration immersion" in cold

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1140,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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