Monetary and Career based Motives at the Core of EFL Programs Problems and Solutions
Notice bibliographique
Résumé
En este articulo discutimos los discursos dominantes que utilizan razones economicas para justificar la ensenanza y el aprendizaje del ingles en Costa Rica estableciendo paralelos entre fenomenos que ocurren actualmente en Japon Corea Canada y Colombia La propagacion de estos discursos ha dado como resultado la mercantilizacion de la ensenanza y aprendizaje del ingles en Costa Rica impactando asi el diseno curricular de los programas para satisfacer propositos e intereses economicos La reflexion incluye un analisis de la publicidad a nivel nacional en torno al aprendizaje del ingles de algunas iniciativas nacionales orientadas al mejoramiento de esta area de un programa de ingles como lengua extranjera ofertado en una universidad publica en Costa Rica y de las opiniones de estudiantes de este programa Se hace hincapie en como la construccion del ingles como medio para la movilidad social riqueza y profesionalismo ha impactado los programas de ingles como lengua extranjera causando que estos en su mayoria pasen por alto diversas motivaciones que los aprendices puedan tener para el aprendizaje del ingles como lengua extranjera debido a la prioridad que se le da a los intereses materiales y economicos del sector productivo Por ultimo este articulo aboga por la creacion de espacios democraticos en los cuales tanto profesores como estudiantes puedan criticar de forma constructiva el impacto que los discursos dominantes antes mencionados tienen sobre los individuos y el curriculo en ingles como lengua extranjera en general
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».