“My country, my language, my daughter” : Melancholic Self-erasure in Fadia Faqir’s My Name is Salma
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an innovative reading of Fadia Faqir’s My Name is Salma (2007), viewing it through the framework of literary trauma theory, which provides fresh insight into the purview of Arab-Anglophone literature by women. Faqir’s third novel has been studied almost exclusively through the lens of migration and/or racial and ethnic identity. It is also predominately seen as a site of East-West dialogue. The novel has not been read within a literary trauma theory or memory studies framework, and this paper seeks to fill that gap in scholarship. It argues that Salma’s forays into British capitalist society are not the assimilative acts of a new migrant but are, in fact, symptomatic of a Freudian (pathological) melancholia that afflicts her following the traumatic memories of her past, loss of the daughter she conceived out of wedlock, and continued threat of death by “honour killing” from the tribal kin she left behind. These events have shattered her identity, and so her attempts to create a new “self” in her Western alter-ego Sally constitute an act of self-evacuation, or what I call a “melancholic self-erasure,” which ultimately proves ineffectual. Her manifold losses have no substitute; there is no suitable re-cathexis, and she eventually succumbs to her melancholia by seeking death in returning to her village. Thus, this paper moves beyond the explicit and implicit referral to Western expectations — as though they constitute an a priori rubric by which to evaluate Oriental literary output — which operate as yet another level of silencing that compounds a history of public and private erasure of women’s voices in the Arab world. The paper seeks to disrupt prevailing analyses that place Salma in a (failed) encounter with a dominant West whose approval she seeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».