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Enregistrement W7011963776

A Normal Mode for Predicting Storm Surges on a Lake

2011· other· en· W7011963776 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMinds at UW (University of Wisconsin) · 2011
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHistory and advancements in chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésNormal modeComputationMode (computer interface)Finite differenceFinite difference methodOscillation (cell signaling)Differential equationPartial differential equation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mathematical procedure for determining the two-dimensional time-dependent response of a rotating lake with arbitrary topography is presented.The procedure depends on prior knowledge of the normal modes of oscillation of the lake.These may be found numerically for an arbitrary lake by the method of Rao and Schwab (1974).The space-dependent part of the forced solution is represented by an expansion in terms of the spectrum of normal modes.This results in a system of uncoupled first-order inhomogeneous differential equations which depend only on time and can be solved simply and efficiently by implicit numerical integration.The normal mode method avoids the problem of grid-dispersion inherent in the traditional approach of direct finite difference integration of the governing equations on a numerical space-time grid.It is also more economical in terms of computation time than the finite difference method.Furthermore, the normal mode method provides physical insight by determining exactly how the total energy of the lake is distributed among the individual modes.Results of the application of this technique to an ideal rectangular basin compare well with the solution by a finite difference technique.Favor able comparisons are also obtained for a natural basin, Lake Ontario, sub jected to a uniform wind stress and a natural wind stress.The computational efficiency of the normal mode technique is evident in all cases.An Appendix compares the results of these two -dimensional methods to the solution of the channel equations for Lake Ontario with uniform wind stress.vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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