O Manifesto do Trabalho: Democratizar, Desmercantilizar e Remediar
Notice bibliographique
Résumé
Portuguese and Brazilian book launch: "Manifesto do Trabalho: Democratizar, Desmercantilizar e Remediar," coordinated by Flávia Máximo (Federal University of Ouro Preto - UFOP), Ana Virginia Moreira Gomes and Eduardo Rocha Dias (University of Fortaleza - UNIFOR). The Brazilian version of the book, "Manifesto do Trabalho," comprises the twelve chapters, translated into Portuguese, from the original French version "Le Manifeste Travail." The latter has been written by Isabelle Ferreras (FNRS-Louvain, Belgium & Harvard LWP), Julie Battilana (HKS/HBS, Harvard, USA), Dominique Méda (Paris-Dauphine PSL, France), Adelle Blackett (McGill, Canada), Julia Cagé (Sciences Po-Paris, France), Neera Chandhoke (University of Delhi, India), Lisa Herzog (University of Groningen, the Netherlands), Sara Lafuente Hernandez (ETUI-ULB, Belgium), Hélène Landemore (Yale, USA), Flavia Maximo (Universidade Federal de Ouro Preto, Brazil), Imge Kaya Sabanci (IE Business School, Spain) and Pavlina Tcherneva (Bard College-Levy Institute, USA). Moreover, the Brazilian version also features six new chapters, written by Brazilian researchers, who form a group characterized by diversity of race, gender identity, and sexuality: Maíra Neiva Gomes (State University of Minas Gerais), Fernanda Barreto Lira (Federal University of Pernambuco), Valdete Souto Severo (Federal University of Rio Grande do Sul), Regina Stela Corrêa Vieira (University of West Santa Catarina), Jaqueline Gomes de Jesus (Federal Rural University of Rio de Janeiro), Louisa Acciari (University College London) and Renata Queiroz Dutra (National University of Brasilia). From a decolonial perspective, the Brazilian book situates the #democratizingwork principles into the Global South's labor relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».