Os contos populares de outras culturas na educação ambiental
Notice bibliographique
Résumé
No âmbito da Prática de Ensino Supervisionada em Educação Pré-Escolar, pretendeu-se perceber o modo como os contos populares de outras culturas se podem inserir na educação ambiental e explorar formas de abordá-los que sejam promotoras do interesse e do questionamento das crianças na primeira fase de um trabalho pela metodologia de projeto. Investigaram-se estas questões através de uma revisão de literatura científica e da elaboração, concretização e análise de um plano de ação pedagógica, sob a lente de investigação qualitativa e interpretativa, recorrendo-se à observação participante e à redação de notas de campo como instrumentos de recolha e análise de dados. Este plano destinou-se a apresentar, em duas etapas complementares, a tundra do norte do Alasca e o povo Inuit, e a floresta tropical da Amazónia e o povo Ticuna, tendo como ponto de partida a narração de contos provenientes do repertório oral desses dois povos. Verificou-se uma correspondência entre a literatura consultada, os objetivos traçados e a adesão das crianças relativamente ao plano de ação, tendo-se concluído que os contos populares de outras culturas se inserem na educação ambiental porque promovem uma aproximação afetiva entre as crianças e realidades que se encontram distantes, levam-nas a contactar com perspetivas de vida distintas das suas, veiculam uma perspetiva biocêntrica do mundo e modos sustentáveis de relação com o ambiente e predispõem-nas a maravilhar-se e a sentir curiosidade por aspetos biofísicos do planeta. Concluiu-se também que o envolvimento das crianças em assuntos relativos à educação ambiental, durante o lançamento de um projeto, pode ser promovido através do recurso a dois planos complementares – um maravilhoso e simbólico, veiculado através dos contos populares, e um concreto e objetivo, veiculado através do recurso às novas tecnologias para visionamento de fotografias, sons e pesquisa de informação.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».