PALUUMUUTTAJAOPPILAS SUOMALAISESSA PERUSKOULUSSA OPETTAJAN NÄKÖKULMASTA ”Must noi oppilaat on kaikki vähä sellasii kulttuurisii karkkipusseja, et voi karkkikaupast poimii parhaat palat”
Notice bibliographique
Résumé
Pro gradu -tutkielma kuvailee paluumuuttajaoppilasta suomalaisessa peruskoulussa luokanopettajan sekä aineenopettajan näkökulmasta. Tutkielmassa ollaan kiinnostuneita minkälaisia kokemuksia opettajalla on paluumuuttajaoppilaiden opettamisesta kertynyt, minkälaisia heikkouksia ja vahvuuksia näillä oppilailla on ollut sekä miten sopeutuminen suomalaiseen peruskouluun on ulkomailla oleskelun jälkeen opettajan näkökulmasta sujunut. \n \nTutkielma on kvalitatiivinen haastattelututkimus. Tutkielman kohderyhmänä ovat suomalaisessa peruskoulussa opettavat opettajat, jotka opettavat tai ovat opettaneet yhtä tai useampaa paluumuuttajaoppilasta. Tutkielman aineisto on kerätty avoimella teemahaastattelulla. Aineisto on analysoitu teemoittelemalla tutkimuskysymysten mukaan. \n \nTulosten mukaan opettajat kokevat paluumuuttajaoppilaaksi lapsen, joka on muuttanut ulkomaille ja siellä oleskelun jälkeen palannut takaisin Suomeen. Paluumuuttajaoppilaiden perheet ovat usein vakavaraisia ja etuoikeutettuja. Paluumuuttajaoppilaisiin liittyen koulut eivät pidä yhteyttä muihin suomalaisiin tai ulkomaisiin kouluihin, mutta yhteistyötä tapahtuu useimmiten koulun sisällä moniammatillisesti mukaan lukien muut luokan- ja aineenopettajat, erityisopettajat sekä koulupsykologit. \n \nOpettajien kokemusten mukaan paluumuuttajaoppilaan sopeutumiseen vaikuttaa sosiaalistuminen ja kaveruussuhteet, koulumotivaatio ja –osaaminen sekä suomen kielen osaaminen. Paluumuuttajaoppilaan vahvuuksista esille nousi erilaisuuden ymmärtäminen ja hyväksyminen, hyvä oppimismotivaatio sekä vieraiden kielten osaaminen. Haasteiksi opettajat mainitsivat erityisesti suomen kielen ruostumisen tai kokonaan äidinkielisen kielipohjan puuttuminen. Opettajien mukaan paluumuuttajaoppilaiden tulevaisuus näyttää tavoitteelliselta sekä myönteiseltä ja paluumuuttajaoppilaat koetaan fiksuina, osaavina, sosiaalisina sekä lahjakkaina.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».