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Enregistrement W7014283064

Oculopatie di presunta origine ereditaria nei cani di razza Retriever: osservazioni cliniche nel periodo 2015-2019

2019· article· it· W7014283064 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2019
Typearticle
Langueit
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntropionClinical PracticeBlindnessCongenital diseaseElectrodiagnosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Riassunto Obbiettivo: lo scopo dello studio è stato quello di identificare la prevalenza delle oculopatie di provata o presunta origine ereditaria (KP-HED – Known and Presumed Hereditary Eye Disease) congenite e non congenite, nei cani di razza Labrador Retriever e Golden Retriever, riscontrate durante la visita di controllo per la certificazione ufficiale FSA (Fondazione Salute Animale). Materiali e metodi: nello studio sono stati inclusi 165 cani di razza Labrador Retriever e Golden Retriever, presentati in visita dal 2015 al 2019. La visita è stata condotta secondo il protocollo previsto dalla certificazione ufficiale FSA. Risultati: sul totale delle KP-HED riscontrate nel 65% delle femmine e nel 35% dei cani maschi di razza Retriever, si riportano la displasia retinica (RD – Retinal Dysplasia) nel 70% dei casi e la cataratta ereditaria (HC – Hereditary Cataract) nel 24%. Nel Labrador Retriever la RD è stata diagnosticata in 20 soggetti (n=20; 66.7%) seguita dalla HC (n=8; 26.7%) e dalla distrofia corneale (CD – Corneal Distrophy) (n=1; 3.3%) ed Entropion (n=1; 3.3%). Nel Golden Retriever sono state riscontrate 6 RD e 1 HC. Conclusioni: l’assenza di follow-up per i soggetti esaminati non permette di stimare possibili variazioni di prevalenza delle oculopatie ereditarie non congenite. Ai fini del benessere animale, quale scopo primario, la prevenzione, basata su controlli ufficiali regolari contribuisce a ridurre la prevalenza di numerose patologie oculari, ormai diffuse a causa di selezioni genetiche spinte. Parole chiave: oculopatie, visita FSA, Retriever, displasia retinica, cataratta ereditaria. Abstract Purpose: the purpose of the study was to identify the prevalence of congenital and non-congenital, proven or presumed, hereditary ocular diseases (KP-HEDs) in Labrador Retrievers and Golden Retrievers, found during the ophthalmological exam for the official certification issued by Animal Health Foundation (FSA). Material and methods: 165 Labrador Retriever and Golden Retriever dogs examined from 2015 to 2019 were included. The examination was conducted according to the protocol established by the official FSA certification (Animal Health Foundation). Results: on the total KP-HEDs found in 65% of females and 35% of male Retriever dogs, retinal dysplasia (RD) was observed in 70% of cases and hereditary cataract (HC - Hereditary Cataract) in 24%. In the Labrador Retriever, RD was diagnosed in 20 subjects (n=20; 66.7%) followed by HC (n=8; 26.7%) and corneal distrophy (CD) (n=1; 3.3%) and entropion (n=1; 3.3%). In the Golden Retriever 6 RD and 1 HC were diagnosed. Conclusion: the absence of follow-up for the examined dogs does not allow us to estimate possible prevalence variations of non-congenital hereditary oculopathies. For the animal welfare, as a primary purpose, prevention based on regular official controls, helps to reduce the prevalence of several eye diseases, now widespread due to inbreeding strategies. Key Words: ocular diseases, FSA examination, Retriever, retinal dysplasia, hereditary cataract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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