Perbandingan Efek Penambahan Terapi Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Dan Latihan Aerobik Pada Pengobatan Antidepresan Terhadap Fungsi Kognitif Penderita Depresi Di Rumah Sakit Umum Daerah DR. Soetomo
Notice bibliographique
Résumé
Objektif: Belum ada penelitian yang dapat menjadi dasar pemilihan terapi penunjang pengobatan antidepresan dalam memperbaiki fungsi kognitif penderita depresi. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan efektivitas penambahan terapi repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) dan latihan aerobic terhadap fungsi kognitif penderita depresi.Metode: Penelitian randomized-controlled trial tiga kelompok dilakukan antara Mei 2019 hingga Januari 2020. Pasien depresi (usia 21-64 tahun, episode pertama), dengan depresi tingkat sedang dan berat, direkrut. dan dialokasikan secara acak ke dalam tiga kelompok. Dua puluh tujuh orang subjek dibagi dalam tiga kelompok, yaitu kelompok kontrol yang hanya mendapat pengobatan antidepresan, kelompok intervensi terapi rTMS yang mendapat penambahan terapi rTMS, serta kelompok intervensi latihan aerobik yang mendapat penambahan latihan aerobik. Setiap subjek pada ketiga kelompok mendapatkan pengobatan antidepresan golongan selective serotonine reuptake inhibitor (SSRI) Penilaian Montreal Cognitive Assessment (MOCA) diperiksa sebelum sesi intervensi pertama dan segera setelah sesi intervensi terakhir pada minggu ke-2. Hasil: Pada kelompok kontrol, nilai MOCA meningkat secara signifikan dari 23.78±3.032 menjadi 26.56±1.333 (p=0.007). Pada kelompok intervensi terapi rTMS, nilai MOCA meningkat secara signifikan dari 23.75±1.909 menjadi 27.13±0.354 (p=0.011). Pada kelompok intervensi latihan aerobik, nilai MOCA meningkat secara signifikan dari 23.43±1.272 menjadi 27.29±0.488 (p=0.017). Terdapat perbedaan perubahan nilai subtes delayed recall (p=0.01). Analisa post hoc memperlihatkan perbedaan signifikan perubahan nilai subtes delayed recall pada kelompok intervensi rTMS dibandingkan kelompok kontrol (p=0.005). Kesimpulan: Studi ini menunjukkan bahwa penambahan terapi rTMS pada pengobatan antidepresan menghasilkan peningkatan fungsi kognitif yang lebih baik.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».