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Enregistrement W7014371230

Penyusunan Modul Growth Mindset untuk Individu yang Mengalami Quarter Life Crisis dalam Aspek Karier

2024· dissertation· id· W7014371230 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUbaya Repository (University of Surabaya) · 2024
Typedissertation
Langueid
DomainePsychology
ThématiqueStudent Stress and Coping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)MindsetSocial lifeMeaning (existential)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini berfokus pada individu yang mengalami quarter life crisis dalam aspek
\nkarier. Permasalahan yang dialami oleh individu adalah individu merasa kebingungan
\nuntuk dapat menetapkan jalur karier yang diinginkan. Individu mengalami hambatan untuk
\ndapat melakukan eksplorasi mengenai jalur karier. Hal yang mendasari permasalahan ini
\nadalah individu memiliki fixed mindset dalam diri yang menghambat individu untuk dapat
\nbertumbuh dan mencapai tujuan yang diinginkan dalam aspek karier. Penelitian ini akan
\nmenggunakan pendekatan kualitatif dengan paradigma social constructivism. Penelitian ini
\njuga akan mengunakan metode research and development untuk menghasilkan produk
\nmodul untuk membantu individu yang mengalami quarter life crisis dapat berlatih
\nmengembangkan growth mindset. Partisipan dalam penelitian ini adalah tiga individu yang
\nberusia 25 hingga 30 tahun dan mengalami quarter life crisis dalam aspek karier dengan
\ntingkat quarter life crisis pada tingkat tinggi hingga sangat tinggi. membantu individu yang
\nmengalami quarter life crisis dapat berlatih mengembangkan growth mindset. Peneliti
\nmelakukan wawancara terstruktur pada partisipan penelitian. Berdasarkan hasil analisis
\ntematik diperoleh 3 kategori, yaitu tidak dapat menentukan jalur karier yang diinginkan,
\nmemiliki distorsi kognitif, dan mengalami stagnasi dalam kehidupan. Hasil analisis
\nwawancara ini menjadi dasar untuk penyusunan modul yang menyasar ranah kognitif,
\nafektif, dan skill. Peneliti juga melakukan uji pakar dan uji pemakaian modul setelah
\nmelakukan penyusunan modul. Berdasarkan hasil uji pakar dan uji pemakaian modul
\nkepada partisipan, dapat disimpulkan bahwa modul dapat membantu individu yang
\nmengalami quarter life crisis dalam aspek karier untuk dapat berlatih mengembangkan
\ngrowth mindset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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