Pengembangan Kemasan Produk Dodol Kentang Khas Kerinci dengan Mempertimbangkan Preferensi Konsumen
Notice bibliographique
Résumé
Kerinci memiliki banyak potensi terutama berkaitan dengan pengembangan sektor pariwisatanya. Karena hal tersebut banyak wisatawan yang datang ke Kerinci untuk berwisata. Seperti yang kita tahu bahwa setiap kota yang ada di Indonesia pasti mempunyai jajanan khasnya masing-masing. Salah satunya produk yang berasal dari Kabupaten Kerinci yaitu Dodol Kentang. Dodol Kentang adalah makanan atau cemilan khas Kabupaten Kerinci yang merupakan pusat penghasil tanaman kentang di Provinsi Jambi. Hasil kuesioner dari 138 responden didapatkan nilai teringgi sebesar 37,7% bahwa kemasan produk Dodol Kentang perlu untuk dikembangkan. Dodol Kentang dari tahun ketahun tidak ada perubahan dari sisi kemasannya. Sehingga kita perlu melakukan perubahan agar produk Dodol Kentang ini dapat berkembang dan semakin banyak peminatnya dari luar daerah. \nPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan desain kemasan produk Dodol Kentang khas Kerinci. Dengan melakukan pengembangan kemasan produk Dodol Kentang berdasarkan preferensi konsumen diharapkan minat pelanggan akan semakin meningkat begitu pula dengan penjualan yang semakin tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Stage Gate yang efektif dalam membuat, mengembangkan, hingga meluncurkan sebuah produk dan dapat mengakomodasi semua kebutuhan dan keinginan konsumen serta mengurangi risiko kegagalan dalam pengembangan produk. \nBerdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, kriteria yang didapatkan berdasarkan yang dibutuhkan dan diinginkan konsumen yaitu Desain kemasan, Informasi produk jelas, Bentuk dodol, Rasa, dan Harga terjangkau. Rancangan akhir produk Dodol Kentang terdiri dari desain kemasan berupa box yang ada sekat pembatasnya, bentuk dodol disesuaikan dengan bentuk sekat kemasan yaitu persegi, varian rasa yang dipilih yaitu matcha dan redvelvet. Lalu, desain luar kemasan dibuat semenarik mungkin dan menampilkan ciri khas Kerinci serta kelengkapan perizinan usaha dan informasi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».