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Enregistrement W7014399524

“¿Por qué comprar ropa de marca si con la falsificada me basta? “ : un estudio que explora desde el área del marketing los posibles determinantes de la actitud e intención de compra de ropa falsificada de los consumidores

2021· other· es· W7014399524 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversidad de Chile · 2021
Typeother
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonaQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pesar de la existencia de instituciones nacionales que buscan desincentivar la compra de \nproductos falsificados, el fenómeno de este comportamiento ilegal en Chile cada vez ha tomado más \nfuerza. Año a año, se estiman millonarias incautaciones en productos falsificados que intentan \ningresar al país. Esto ha convertido a Chile en uno de los principales países a nivel mundial donde se \nlidera en faltas hacia la propiedad intelectual. \nEl propósito de este estudio es encontrar, desde el punto de vista del consumidor, \ndeterminantes demográficos y psicográficos que afectan la actitud e intención de compra de ropa \nfalsificada a través extender la teoría del comportamiento planeado (TPB). De este modo, aportar más \nevidencia en torno a la investigación, que, hasta ahora, no ha podido converger al respecto. Además, \nla investigación ha mostrado que se precisa desarrollar un perfil de consumidor por el país, dado las \ndiferentes características legales y sociales que posean. \nCon el fin de lograr este propósito, se realizó una investigación cuantitativa y exploratoria a \nuna muestra en Chile de 335 personas a través de una encuesta distribuida de forma no probabilística \npor conveniencia, la cual permitió testear las hipótesis sobre las relaciones a través del modelo de \necuación estructural por el método de mínimos cuadrados parciales basados en varianza (PLS-SEM). \nLos resultados muestran que el modelo TPB no se cumple y que la actitud hacía la compra de \nproductos falsificados es la causante más importante que explica la intención de compra y posterior \ncompra. Además, respecto a la actitud, la ética se muestra como el principal factor que la afecta de \nforma negativa. También, se encontraron efectos significativos por parte de la susceptibilidad \nsociocultural normativa, el género e ingresos. \nA partir de ello se recomiendan acciones y / o estrategias de marketing que permitan afectar y \naminorar la demanda de ropa falsificada en Chile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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