“¿Por qué comprar ropa de marca si con la falsificada me basta? “ : un estudio que explora desde el área del marketing los posibles determinantes de la actitud e intención de compra de ropa falsificada de los consumidores
Bibliographic record
Abstract
A pesar de la existencia de instituciones nacionales que buscan desincentivar la compra de \nproductos falsificados, el fenómeno de este comportamiento ilegal en Chile cada vez ha tomado más \nfuerza. Año a año, se estiman millonarias incautaciones en productos falsificados que intentan \ningresar al país. Esto ha convertido a Chile en uno de los principales países a nivel mundial donde se \nlidera en faltas hacia la propiedad intelectual. \nEl propósito de este estudio es encontrar, desde el punto de vista del consumidor, \ndeterminantes demográficos y psicográficos que afectan la actitud e intención de compra de ropa \nfalsificada a través extender la teoría del comportamiento planeado (TPB). De este modo, aportar más \nevidencia en torno a la investigación, que, hasta ahora, no ha podido converger al respecto. Además, \nla investigación ha mostrado que se precisa desarrollar un perfil de consumidor por el país, dado las \ndiferentes características legales y sociales que posean. \nCon el fin de lograr este propósito, se realizó una investigación cuantitativa y exploratoria a \nuna muestra en Chile de 335 personas a través de una encuesta distribuida de forma no probabilística \npor conveniencia, la cual permitió testear las hipótesis sobre las relaciones a través del modelo de \necuación estructural por el método de mínimos cuadrados parciales basados en varianza (PLS-SEM). \nLos resultados muestran que el modelo TPB no se cumple y que la actitud hacía la compra de \nproductos falsificados es la causante más importante que explica la intención de compra y posterior \ncompra. Además, respecto a la actitud, la ética se muestra como el principal factor que la afecta de \nforma negativa. También, se encontraron efectos significativos por parte de la susceptibilidad \nsociocultural normativa, el género e ingresos. \nA partir de ello se recomiendan acciones y / o estrategias de marketing que permitan afectar y \naminorar la demanda de ropa falsificada en Chile.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".