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Enregistrement W7014422980

The potential for waterbirds to act as a vector for zooplankton dispersal in the North Island, New Zealand

2023· dissertation· en· W7014422980 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Commons (University of Waikato) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonBiological dispersalDiapauseTrophic levelAbundance (ecology)Freshwater ecosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zooplankton are essential components of freshwater ecosystems by controlling algal growth and sustaining higher trophic levels. Freshwater zooplankton are geographically isolated and are incapable of active dispersal to new freshwater sites. The dispersal of zooplankton can occur through natural dispersal vectors (e.g., wind, rain or waterfowl) or through human-mediated dispersal vectors (e.g., accidental or deliberate introductions). Dispersal of zooplankton is vital for maintaining gene flow between isolated sites and colonising new habitats. Zooplankton diapause eggs are well suited for dispersal as they are resistant to harsh conditions, e.g., digestion, drying and freezing. Diapause eggs increase the chance of survival in unfavourable conditions and are an important part of a zooplankton’s life cycle. This paper analyses New Zealand waterbirds’ dispersal of zooplankton internally (endozoochory) and externally (ectozoochory). This study quantified the dispersal of zooplankton internally (endozoochory) using the faecal droppings collected from waterbirds at two New Zealand Lakes. Faecal droppings were collected from Mallard Ducks, Canadian Geese, Greylag Geese, Black Swans and Australian Coots from Lake Rotoroa and Lake Rotorua. A total of 50 eggs were found in the faecal droppings of waterbirds, with a mean number of 0.75 eggs found per dropping. These results indicate that waterbirds are consuming zooplankton eggs. However, no significant difference was observed in the propagule count among waterbird species. Therefore it was unlikely that the waterbird species impacted the abundance or viability of diapause eggs. The sediment experiment showed zooplankton are inhabiting the shores of Lake Rotorua and Lake Rotoroa, where waterbirds are likely to come in contact with diapause located within the sediment. In Lake Rotorua, diapausing eggs from six species of rotifers, cladocerans, copepods and ostracods hatched from the littoral sediments. Strikingly, no hatching was observed in the littoral sediments from Lake Rotoroa. These results suggest that diapausing eggs are readily available to be picked up by waterbirds for external dispersal (ectozoochory). This study quantified the potential for zooplankton to be dispersed by waterbirds internally (endozoochory) and externally (ectozoochory). Results suggest that waterbird dispersal of zooplankton is occurring, but the numbers being transported are low. Although, the transport of a few individuals may be enough to achieve gene flow. Waterbirds are not be the primary vector for the dispersal of zooplankton. Human-mediated contributions e.g., shipping-related activities (ballast tanks), may play a more significant role than waterbirds in the dispersal of zooplankton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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