MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7014470615

Phosphorous losses in surface and subsurface runoff from a snowmelt event on an agricultural field in Quebec

2003· article· en· W7014470615 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltSurface runoffHydrology (agriculture)Event (particle physics)Field (mathematics)Agriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus concentrations exceed water quality guidelines in most of the major rivers in southeastern Quebec. The problem is particularly important in the Pike River, which drains into the Missiquoi Bay of Lake Champlain. Elevated phosphorus concentrations can lead to a reduction in the palatability of drinking water, a decrease in diversity of aquatic life, and loss of recreational opportunities. These problems have been observed in the Bay. An agricultural field in southeastern Quebec was instrumented to measure and evaluate the partitioning of phosphorus between surface runoff and subsurface drainage, year round. The snowmelt event was the dominant surface and subsurface event for the 2000/2001 water year. The 2000/2001 water year was unusually dry, which resulted in a limited number of surface and subsurface runoff events. The annual depth of surface runoff at one site was 87.5 mm. The estimated depth of subsurface runoff of the snowmelt event was 93.7 mm. Subsurface drainage flow was 51.7% of the total volume of runoff from the field during the snowmelt event. The total phosphorus load in surface runoff for the spring snowmelt was 166.4 g/ha. The estimated total phosphorus load in subsurface drainage for the spring snowmelt was 98.2 g/ha. The estimated subsurface total phosphorus load accounted for 37.1% of the total loads during the snowmelt. Therefore, the subsurface drains proved to be a significant pathway for phosphorus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)→Même sujetSoil and Water Nutrient Dynamics→Travaux en français237 207→