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Enregistrement W7014741863

Prediktivni značaj prisustva aleksitimije u proceni anksioznosti i depresivnosti kod studenata obolelih od bronhijalne astme

2018· dissertation· sh· W7014741863 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational Repository of Dissertations in Serbia · 2018
Typedissertation
Languesh
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth professionalsHealth servicesBiomedical technology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astma kao jedna od najčešćih hroničnih bolesti utiče ne samo na fizičko nego i na mentalno zdravlje pacijenta. U mlađoj populaciji, uključujući i studente univerziteta, astma je od posebnog značaja, zbog više prevalencije u poređenju sa drugim hroničnim bolestima. Adolescenti sa astmom su u dva puta većem riziku za psihološke poremećaje kao što su anksioznost i depresija i u povećanom riziku za smrtni ishod zbod nje. Anksioznost i depresivnost su nezavisni faktori rizika za lošu kontrolu astme. Uloga aleksitimije, kao posebne specifične psihološke karakteristike opisane kao smanjene mogućnosti u prepoznavanju i opisivanju emocija, i povezanost sa nivoom anksioznosti i depresivnosti u astmi, takođe je prepoznata. Prevalencija aleksitimije je procenjena na 8-19% u opštoj populaciji, ali je primećena i kod obolelih od hroničnih bolesti. Aleksitimija može biti povezana sa rekurentnim veoma teškim egzacerbacijama kod obolelih od astme. Postoji mali broj istraživanja koja su pratila specifičnu ulogu aleksitimije u populaciji univerzitetskih studenta sa astmom. Cilj ove studije je bio da se odredi prevalencija aleksitimije kod studenata sa astmom, i njena relacija sa plućnom fumkcijom, anksioznošću i depresivnošću. Takođe, cilj je bio i validacija srpske verzije testa za kontrolu astme (ACT) kod obolelih od astme.\nMetod. Studija preseka je sprovedena u Zavodu za zdravstvenu zaštitu studenata u Beogradu, Srbija, i uključila je 210 studenata univerziteta sa astmom i 201 zdravog studenta kao kontrolnu grupu. Toronto aleksitimija skala (TAS-20) je korišćena za procenu aleksitimije i poređenje skorova tri glavna faktora aleksitimije: teškoće u prepoznavanju osećanja (Faktor 1), teškoće u opisivanju osećanja (Faktor 2) i eksterno orijentisano mišljenje (Faktor 3). Svi ispitanici su podvrgnuti spirometrijskom testiranju, procenjena im je kontrola astme korišćenjem Testa za kontrolu astme i na osnovu preporuka Globalne inicijative za astmu (GINE) i psihometrijski parametri su prezentovani Bekovom skalom depresivnosti (BDI) i Bekovom skalom anksioznosti (BAI). Psihometrijski skorovi izmereni ovim upitnicima su sumirani u Totalni psihometrijski skor (TPS) sa ciljem da se definiše odgovarajući psihološki poremećaj...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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