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Enregistrement W7014745038

Responsabilité sociale des entreprises : perception en Chine et au Canada étude exploratoire

2022· other· fr· W7014745038 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGensSocial economySocial impactRural development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La responsabilité sociale des entreprises a toujours représenté un élément important de leur développement dans divers pays du monde. Le contexte de cet article se situe dans la période post-épidémique. L’article attire l’attention sur les points de vue, les politiques et la mise en oeuvre de diverses entreprises de Chine et du Canada sur la responsabilité sociale par le biais d’enquêtes. Il présente une comparaison détaillée des similitudes et des différences entre le Canada et la Chine en matière de responsabilité sociale des entreprises. En raison de l'économie culturelle et d'autres considérations, le développement de cette responsabilité des entreprises chinoises a tendance à être plus unifié, encouragé et supervisé par le gouvernement. Il est progressivement amené vers une prise de conscience de cette responsabilité sociale par les entreprises et les personnes en affaires, qui est devenue une force de contrôle invisible. Les détails de la responsabilité sociale quant à la satisfaction des employés d'une entreprise doivent être mieux connus et mis en oeuvre. La croissance de cette responsabilité sociale des entreprises au Canada s'est stabilisée. Les détails internes de leur responsabilité sociale ont été bien développés et la satisfaction du personnel reste élevée. Les gens d'affaires et autres membres du public participent largement à leur mise en oeuvre, formant une force de contrôle. Cependant, les gens d'affaires espèrent que le gouvernement pourra renforcer davantage la surveillance, ce qui est plus propice à l’évolution et à l'amélioration de la responsabilité sociale des entreprises. L'auteur souhaite que cet article puisse devenir une référence pour les entreprises du monde entier afin de promouvoir davantage l'amélioration, la mise en oeuvre et l'application de la norme ISO 26000 dans différents pays du monde. Cette recherche a révélé des différences importantes dans la perception de la responsabilité sociale entre les entreprises de la Chine et du Canada. En particulier, les gens d’affaires perçoivent que les entreprises chinoises se montrent plus socialement responsables que les entreprises canadiennes. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : responsabilité sociale des entreprises,ISO26000,les entreprises de la Chine et du Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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