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Record W7014745038

Responsabilité sociale des entreprises : perception en Chine et au Canada étude exploratoire

2022· other· fr· W7014745038 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicCorporate Social Responsibility Reporting
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGensSocial economySocial impactRural development
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La responsabilité sociale des entreprises a toujours représenté un élément important de leur développement dans divers pays du monde. Le contexte de cet article se situe dans la période post-épidémique. L’article attire l’attention sur les points de vue, les politiques et la mise en oeuvre de diverses entreprises de Chine et du Canada sur la responsabilité sociale par le biais d’enquêtes. Il présente une comparaison détaillée des similitudes et des différences entre le Canada et la Chine en matière de responsabilité sociale des entreprises. En raison de l'économie culturelle et d'autres considérations, le développement de cette responsabilité des entreprises chinoises a tendance à être plus unifié, encouragé et supervisé par le gouvernement. Il est progressivement amené vers une prise de conscience de cette responsabilité sociale par les entreprises et les personnes en affaires, qui est devenue une force de contrôle invisible. Les détails de la responsabilité sociale quant à la satisfaction des employés d'une entreprise doivent être mieux connus et mis en oeuvre. La croissance de cette responsabilité sociale des entreprises au Canada s'est stabilisée. Les détails internes de leur responsabilité sociale ont été bien développés et la satisfaction du personnel reste élevée. Les gens d'affaires et autres membres du public participent largement à leur mise en oeuvre, formant une force de contrôle. Cependant, les gens d'affaires espèrent que le gouvernement pourra renforcer davantage la surveillance, ce qui est plus propice à l’évolution et à l'amélioration de la responsabilité sociale des entreprises. L'auteur souhaite que cet article puisse devenir une référence pour les entreprises du monde entier afin de promouvoir davantage l'amélioration, la mise en oeuvre et l'application de la norme ISO 26000 dans différents pays du monde. Cette recherche a révélé des différences importantes dans la perception de la responsabilité sociale entre les entreprises de la Chine et du Canada. En particulier, les gens d’affaires perçoivent que les entreprises chinoises se montrent plus socialement responsables que les entreprises canadiennes. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : responsabilité sociale des entreprises,ISO26000,les entreprises de la Chine et du Canada

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score0.414

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0130.005
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.205
Teacher spread0.192 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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