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Enregistrement W7014775098

Prenatal and early childhood antibiotic exposure and the risk of neurodevelopmental disorders

2019· dissertation· en· W7014775098 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortCohort studySiblingPopulationAutismAutism spectrum disorderAntibioticsProportional hazards model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Early life changes in microbiota composition as a result of antibiotic exposure potentially impair brain development and increase the risk of neurodevelopmental disorders. In this project, I examined the association of antibiotic exposure during the first year of life and prenatal antibiotic exposure with the risk of autism spectrum disorder (ASD) and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Methods: A population-based cohort study was conducted which included children born in Manitoba, Canada between the fiscal years 1998 and 2016/2017 and utilized administrative databases in Manitoba. Exposure was defined as having filled one or more antibiotic prescriptions during the first year of life or pregnancy. The outcome was ASD or ADHD diagnosis identified in hospital abstracts, physician visits, drug dispensations or educational special needs funding data. Cox proportional hazards regression models were used to estimate the risk of ASD or ADHD in the entire population and a sibling cohort. The risk of ADHD was additionally estimated in a high dimensional propensity score (HDPS)-matched cohort. Results: In a cohort of 214 834 children, antibiotic use in the first year of life was associated with a small reduction in ASD risk (Hazard ratio [HR] 0.91, 95% CI 0.84-0.99) but this was not observed in the sibling cohort (HR 1.03, 95% CI 0.86-1.23). Prenatal antibiotic exposure was associated with a small increase in ASD risk in the overall cohort (HR 1.10, 95% CI 1.01-1.19) and in the sibling cohort (HR 1.08, 95% CI 0.90-1.30). In a cohort of 187 605 children, antibiotic exposure in the first year of life was not associated with ADHD risk in the HDPS-matched cohort (HR 1.02, 95% CI 0.97-1.08) and in the sibling cohort (HR 0.96, 95% CI 0.89-1.03). Prenatal antibiotic exposure was associated with increased ADHD risk in the HDPS-matched cohort (HR 1.22, 95% CI 1.17-1.27) but the risk was attenuated in the sibling cohort (HR 1.06, 95% CI 0.99 - 1.13). Conclusions: No association was observed between antibiotic exposure in the first year of life and ASD or ADHD risk. In addition, no clinically-significant association was observed between prenatal antibiotic exposure and ASD or ADHD risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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