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Enregistrement W7014825794

Qualité du Milieu Marin Littoral 2017. Bulletin de la surveillance 2017. Laboratoire Environnement Ressources du Morbihan/Pays de Loire. Départements de la Loire-Atlantique et de Vendée nord

2018· article· fr· W7014825794 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Archive of Ifremer (French Research Institute for Exploitation of the Sea) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaPacific oceanUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suivi hydrologique L’année 2017 s’est caractérisée par des températures élevées et un déficit en précipitation sur le bassin versant de la Loire, ce qui la classe parmi les années sèches exceptionnelles avec les années 2003, 2011 et 2015. Les débits de la Loire ont été largement déficitaires. L’ensoleillement soutenu en début d’année et en automne a été toutefois plus faible sur les mois de juillet et septembre. Suivi microbiologique Parmi les 41 stations de surveillance, 9 ont présenté une bonne qualité microbiologique, 31 une qualité moyenne, et une seule station est de mauvaise qualité. Comparativement à l'année 2016, le nombre de stations présentant une tendance à l'amélioration est en augmentation : 4 stations présentent une tendance à l'amélioration en 2017 contre une seule en 2016. Les autres stations ne présentent aucune tendance significative sur les dix dernières années. Suivi du phytoplancton et des phycotoxines La station « Basse Michaud » est suivie depuis janvier 2016. Aucun bloom phytoplanctonique exceptionnel n’a été observé en 2017. L’espèce Leptocylindrus sp. a été l’espèce la plus représentée sur les deux stations « Basse Michaud » et « Bois de la chaise large ». Même si le genre « pseudo–nitzschia » a été fortement présent à la station « Basse Michaud », les abondances n’ont jamais dépassé les seuils d’alerte de 100 000 cellules par litre pour le groupe des Pseudo ‐ niztschia autres et de 300 000 cellules par litre pour le groupe des Pseudo ‐ nitzschia fines. Les analyses de toxines lipophiles sont réalisées dès l’observation de cellules du genre Dinophysis dans les prélèvements d’eau de mer depuis août 2016. C’était déjà le cas pour les stations du large « Ile Dumet (a) » et « Ile d’Yeu est ». Le genre Dinophysis a été présent sur tous les secteurs jusqu’à fin octobre. Cependant les résultats des analyses de toxines sont restés inférieurs au seuil sanitaire toute l’année sauf sur la station de « Ile Dumet (a) ». Il est remarquable de n’avoir eu que deux résultats audessus du seuil en été et que ce soit resté au‐dessus du seuil de début octobre à mi‐novembre. La situation est inverse à celle de 2016. Suivi des contaminants chimiques Les concentrations en métaux pour l’année 2017 sont globalement stables voire en baisse sur tous les secteurs de Loire‐Atlantique et du nord Vendée. Les trois métaux réglementaires (Plomb, Cadmium et Mercure) présentent sur tous les secteurs des niveaux inférieurs aux seuils sanitaires. Toutefois, les concentrations en cuivre aux stations de « La Sennetière » et de « Bourgneuf–Coupelasse » dépassent largement les concentrations de la médiane nationale. Suivi de la croissance et de la mortalité des huîtres La croissance des lots d’huîtres creuses de naissain et de juvéniles (18 mois) a été médiocre en 2017 à la Coupelasse et significativement inférieure à celle des années précédentes. Le lot de naissain a été particulièrement affecté par les mortalités en 2017 comme en 2016 (environ 68%). Les classes d’âge de juvéniles (18 mois) et d’adultes (30 mois) ont présenté des mortalités faibles respectivement de 5% et 4%. En conclusion, l’année 2017 est une année marquée par un mauvais rendement et de faibles croissances à mettre peut être en relation avec la production phytoplanctonique annuelle assez faible.\n \n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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