Qualité du Milieu Marin Littoral 2017. Bulletin de la surveillance 2017. Laboratoire Environnement Ressources du Morbihan/Pays de Loire. Départements de la Loire-Atlantique et de Vendée nord
Bibliographic record
Abstract
Suivi hydrologique L’année 2017 s’est caractérisée par des températures élevées et un déficit en précipitation sur le bassin versant de la Loire, ce qui la classe parmi les années sèches exceptionnelles avec les années 2003, 2011 et 2015. Les débits de la Loire ont été largement déficitaires. L’ensoleillement soutenu en début d’année et en automne a été toutefois plus faible sur les mois de juillet et septembre. Suivi microbiologique Parmi les 41 stations de surveillance, 9 ont présenté une bonne qualité microbiologique, 31 une qualité moyenne, et une seule station est de mauvaise qualité. Comparativement à l'année 2016, le nombre de stations présentant une tendance à l'amélioration est en augmentation : 4 stations présentent une tendance à l'amélioration en 2017 contre une seule en 2016. Les autres stations ne présentent aucune tendance significative sur les dix dernières années. Suivi du phytoplancton et des phycotoxines La station « Basse Michaud » est suivie depuis janvier 2016. Aucun bloom phytoplanctonique exceptionnel n’a été observé en 2017. L’espèce Leptocylindrus sp. a été l’espèce la plus représentée sur les deux stations « Basse Michaud » et « Bois de la chaise large ». Même si le genre « pseudo–nitzschia » a été fortement présent à la station « Basse Michaud », les abondances n’ont jamais dépassé les seuils d’alerte de 100 000 cellules par litre pour le groupe des Pseudo ‐ niztschia autres et de 300 000 cellules par litre pour le groupe des Pseudo ‐ nitzschia fines. Les analyses de toxines lipophiles sont réalisées dès l’observation de cellules du genre Dinophysis dans les prélèvements d’eau de mer depuis août 2016. C’était déjà le cas pour les stations du large « Ile Dumet (a) » et « Ile d’Yeu est ». Le genre Dinophysis a été présent sur tous les secteurs jusqu’à fin octobre. Cependant les résultats des analyses de toxines sont restés inférieurs au seuil sanitaire toute l’année sauf sur la station de « Ile Dumet (a) ». Il est remarquable de n’avoir eu que deux résultats audessus du seuil en été et que ce soit resté au‐dessus du seuil de début octobre à mi‐novembre. La situation est inverse à celle de 2016. Suivi des contaminants chimiques Les concentrations en métaux pour l’année 2017 sont globalement stables voire en baisse sur tous les secteurs de Loire‐Atlantique et du nord Vendée. Les trois métaux réglementaires (Plomb, Cadmium et Mercure) présentent sur tous les secteurs des niveaux inférieurs aux seuils sanitaires. Toutefois, les concentrations en cuivre aux stations de « La Sennetière » et de « Bourgneuf–Coupelasse » dépassent largement les concentrations de la médiane nationale. Suivi de la croissance et de la mortalité des huîtres La croissance des lots d’huîtres creuses de naissain et de juvéniles (18 mois) a été médiocre en 2017 à la Coupelasse et significativement inférieure à celle des années précédentes. Le lot de naissain a été particulièrement affecté par les mortalités en 2017 comme en 2016 (environ 68%). Les classes d’âge de juvéniles (18 mois) et d’adultes (30 mois) ont présenté des mortalités faibles respectivement de 5% et 4%. En conclusion, l’année 2017 est une année marquée par un mauvais rendement et de faibles croissances à mettre peut être en relation avec la production phytoplanctonique annuelle assez faible.\n \n
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".