Reintroduction and management of at-risk freshwater turtles in an urban wetland complex in a protected area
Notice bibliographique
Résumé
A headstarting program for the Blanding’s turtle (Emydoidea blandingii) was initiated by the \nToronto Zoo in 2012 to supplement a functionally extinct population in the Rouge National \nUrban Park (RNUP) in Toronto, Ontario, Canada. Data collected from multiple years of radio- \ntracking (2014–2021) and mark-recapture (2018–2021) surveys were used to evaluate the \nsuccess of the headstarting program. Based on demographic data, survival of headstarted turtles \nremained high, except during a mass-mortality event when a substantial decline in survival was \nobserved. Male:female sex ratio measured using incubation temperatures shifted from 1:1.5 in \ncaptivity to 1:1 in the wild, and size-class distribution of the population remained juvenile- \nbiased. Release methods did not improve post-release outcomes in terms of survival, somatic \ngrowth rate, body condition, or movement patterns, and headstarted turtles sustained similar \nhealth to wild juvenile conspecifics in other Ontario populations. Headstarted turtles selected \nhibernacula similar to wild adult conspecifics, and there was weak evidence towards sociality, \nspecifically in terms of familiarity (i.e., individuals from the same release cohort) in \noverwintering site selection. Demographic data from other resident freshwater turtles indicated \nthat multiple sources of ongoing threats and catastrophes can affect population stability. \nHeadstarting also affected community diversity by shifting species richness and evenness. \nOverall, Blanding’s turtle headstarting program showed progress, but continued monitoring will \nbe required to determine if headstarting will achieve its desired conservation goals. Conservation \nactions targeting multiple life-stages of the Blanding’s turtles will be necessary to address root \ncauses of population decline and to ensure that the population will reach a self-sustaining level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».