Risk factor of femoroacetabular impingement in athletes
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : le conflit fémoro-acétabulaire est une affection de la hanche définit en 1936 par M.Smith-Peterson qui touche des milliers de sportifs. Des consensus émergent depuis peu concernant sa définition et les modalités de prise en charge, mais sa physiopathologie n’est pas encore complètement comprise par le corps scientifique. La compréhension de l’étiologie de cette pathologie est la clé de l’amélioration des efforts de prévention ainsi que des soins. Objectif : Identifier les facteurs de risque liés au conflit fémoro-acétabulaire chez la population sportive. Participants : sportifs amateurs ou professionnels de tout âge. Méthodologie : plusieurs bases de données (PubMed, Cochrane Library, KinéDoc, Google Scholar) ont été utilisées pour sélectionner les études éligibles à la revue de littérature. Des critères d’inclusions et d’exclusions ont été préalablement définis et ont permis d’inclure 6 articles. Pour évaluer la qualité méthodologique de nos articles, nous avons utilisé la Newcastle Ottawa Scale (NOS). La revue a été évaluée à l’aide de la grille AMSTAR-2. Résultat : la population de l’étude était une population de jeune sportif. Un profil à risque est alors identifié à l’aide des facteurs de risque. Ainsi, un haut niveau d’activité physique, une fréquence d’entraînement importante, un déficit de rotation externe de hanche et un statut de plaque de croissance ouverte ont été identifiés comme facteur de risque. Cependant, les hétérogénéités entre les différentes études incluses et les limites ne permettent pas de généraliser ces résultats. Discussion : les preuves apportées par la revue sont trop faibles pour statuer d’un réel impact de tous les facteurs de risque sur le développement du CFA. Cependant, tous les auteurs s’accordent à exprimer une tendance liée à la pratique de sport à fort impact, à une haute intensité et à un âge où la maturation squelettique n’est pas encore aboutie. Des recherches plus approfondies concernant la biomécanique des sports et le lien avec la pathologie devrait permettre une meilleure compréhension de son étiologie, de même que des études proposant un meilleur niveau de preuve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».