Seasonal feeding and movement responses of resident sculpin in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Environments change across space and time, requiring organisms to adapt behaviorally and/or physiologically. In the Arctic, where productivity varies greatly among seasons, many marine species exploit a resource pulse associated with annual ice melt. Melting sea-ice releases zooplankton on and within the ice into open water causing many consumers to migrate with the receding ice; however, resident species may too rely on the ephemeral prey source. Fourhorn Sculpin (Myoxocephalus quadricornis) and Slimy Sculpin (Cottus cognatus) are residents of Tremblay Sound, Nunavut Canada which is known as a seasonally productive system in the Arctic. I characterized the seasonal behavior of sculpin by collecting and identifying stomach contents from 175 sculpin during the ice-free periods of 2017-2019. Other individuals were released with acoustic transmitters (n=119) for year-round monitoring of movements throughout Tremblay Sound. Consumption rates were high, with 33% of individuals consuming >5% of their body mass (mean 4.32%; SE 0.25). Diet composition was dominated by amphipods and krill but both traditional and multivariate analyses showed diets shifted and broadened over the short (~6 weeks) ice-free season and between years. Namely, indicator species analysis revealed significant associations with distinct amphipod genera between years (Gammaracanthus sp. in 2017, Onisimus sp. in 2018). Feeding exploitation corresponded with high rates of activity as several metrics of movement and home range consistently revealed more activity during the ice-free period. Further analyses revealed qualitatively that sculpin showed high site fidelity and were residents within Tremblay Sound year-round, though acceleration and pressure sensors indicate individuals may not be entirely dormant under the ice. Together, showing high levels of activity to feed at high levels while maintaining flexibility in diet composition indicates that sculpin are adapted to exploit ephemeral resources. These physiological and behavioral adaptations are likely important to annual energy budgets and have potential to affect the resilience of sculpin to ongoing climate change in marine Arctic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».