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Enregistrement W7014953608

Reformado de metano con transportadores sólidos de oxígeno (Chemical Looping Reforming)

2012· dissertation· es· W7014953608 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2012
Typedissertation
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e InnovaciónPetrobrasEuropean CommissionSuncor Energy Incorporated
Mots-clésSignificant difference
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El reformado de metano con transportadores sólidos de oxígeno (Chemical Looping Reforming
\n– CLR) es un proceso autotérmico de refomado de metano en el que se utilizan transportadores
\nsólidos de oxígeno - TO (óxidos metálicos) en dos lechos fluidizados interconectados, el
\nreactor de reducción (RR) y el de oxidación (RO). Estos sólidos transfieren el oxígeno del aire
\nal combustible evitando el contacto directo entre ellos.
\nEste trabajo ha centrado su investigación en el desarrollo y caracterización de transportadores
\nsólidos de oxígeno basados en NiO adecuados al proceso y en demostrar la viabilidad del
\nproceso CLR a nivel de planta piloto. Para ello, se prepararon distintos TO mediante varios
\nmétodos y utilizando diferentes soportes. Para seleccionar los TO más adecuados entre los
\nmateriales preparados, se realizaron experimentos consistentes en multiciclos reducciónoxidación
\nen una termobalanza y en un reactor de lecho fluidizado discontinuo. Los resultados
\nobtenidos mostraron que los transportadores de oxígeno preparados por impregnación con
\nhumedad incipiente presentan las propiedades deseadas en el proceso CLR.
\nA continuación, se estudió el comportamiento de los transportadores de oxígeno seleccionados
\nen una planta piloto de dos lechos fluidizados interconectados de 900 Wt. Además, se analizó el
\nefecto de las principales variables de operación sobre la distribución de gas producto,
\nconversión de metano, formación de carbono e integridad del transportador. En todos los
\nexperimentos realizados, la conversión de metano fue muy alta y la composición del gas
\nproducto obtenida era la correspondiente al equilibrio termodinámico. Durante las 50 horas de
\noperación no se detectó deposición de carbono ni problemas de aglomeración o de fluidización.
\nLa pérdida de material por atrición fue despreciable y además, los transportadores no perdieron
\nreactividad ni sufrieron cambios importantes en sus propiedades físico-químicas durante la
\noperación. Por todo esto, puede decirse que los TO desarrollados en este trabajao pueden ser
\nutilizados en grandes instalaciones de CLR para la producción de H2.
\nPosteriormente se analizó el efecto de la presión de trabajo sobre el proceso CLR. Para ello, se
\nrealizaron experimentos en una instalación equipada con un reactor de lecho fluidizado con
\nalimentación continua de sólido que podía trabajar hasta 10 atmósferas de presión. Los
\nresultados obtenidos mostraron que la presión de trabajo no produce cambios significativos en
\nla composición del gas producto, conversión de metano ni en la integridad del transportador de
\noxígeno.
\nAdemás, se determinó la cinética de reacción de todas las reacciones que pueden tener lugar en
\nel reactor de reducción de un proceso CLR. El conocimiento de esta cinética es esencial para
\nrealizar el diseño, simulación y optimización del proceso CLR.
\nFinalmente se realizó una optimización del proceso CLR desde el punto de vista de la
\nproducción de H2. Para ello, se realizaron balances de materia y energía en el sistema CLR para
\ndeterminar las condiciones de operación en las que el proceso trabaja en régimen auto-térmico y
\nla producción de H2 es la máxima posible. La principal conclusión obtenida de este estudio fue
\nque es necesario trabajar con relaciones aire-combustible superiores a la estequiométrica
\n(mayores de 1.2) para que el proceso CLR sea auto-térmico. La producción de H2 en las
\ncondiciones óptimas de operación es de 2.75 mol H2/mol CH4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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