Seychelles tuna fishery bulletin: fourth quarter 1985
Notice bibliographique
Résumé
The number of purse seiners active in the Western Indian Ocean during the fourth quarter of 1985 increased from 36 in October to 38 in December, about ten vessels less than in the fourth quarter of 1984. Fishing success during the fourth quarter of 1985 was similar to the third quarter, and slightly better than the fourth quarter last year. \nSince commercial purse seiner operations began in 1982, catch rates have been high during the first quarter, then have declined progressively during the second and third quarters due to weather conditions of the Inter-Monsoon and the Southeast Monsoon periods. This year, however, catch rates during the first quarter were low, due largely to bad weather, then remained at roughly the same level for the second quarter, then increased during the third quarter. Excellent catches of skipjack were taken north of the equator from September to November. The catch rate for yellowfin increased in December; in contrast to 1984, when the seasonal increase in the catch of yellowfin occurred in November. \nThe cumulative catch by purse seinersfor 1985, based on data received by December 31st, is now 117,600 tonnes. The total catch for 1985 will probably be about 120-125,000 tonnes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».