Shallow and deep-sea mollusc distribution at Terra Nova Bay (Ross Sea, Antarctica)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to improve the \nknowledge of the mollusc fauna of Terra Nova Bay \n(Ross Sea), on the basis of more than 100 stations \nsampled from 25 to 1100 m depth, during Italian Ant- \narctic Expeditions (austral summers 1987/1988, 1989/ \n1990, 1993/1994, 1994/1995, 1995/1996 and 1997/1998). \nIn shallow waters, gastropod fauna is represented by 31 \nspecies, among which Neobuccinum eatoni, Onoba gelida, \nPowellisetia deserta, Philine cf. apertissima and Austro- \ndoris kerguelenensis are the most abundant, while among \nbivalves (25 species) the commonest species are Adam- \nussium colbecki, Yoldia eightsi, Laternula elliptica and \n``Montacuta'' nimrodiana. At present, most of the Ant- \narctic mollusc species are known as having circumant- \narctic distribution and are considered eurybathic. \nMoreover, in general, only scarce data are available on \ntheir substrate preferences, because of their occurrence \nin scattered sampling stations with di€erent sediment \nfeatures. In the present study carried out at Terra Nova \nBay, based on a relatively high number of stations, a \nclear zonation of mollusc assemblages is shown, ac- \ncording to depth and sediment features. While gastro- \npods characterise the superRcial algal belts dominated \nby the red algae Iridaea cordata and Phyllophora \nantarctica, bivalve distribution is wider. Adamussium \ncolbecki is the dominant species in the upper 100 m, \nboth on soft and hard bottoms, if the slope is suitable \n(density up to 40 }60 ind./m2). On coarse sands, this \nspecies is frequently accompanied by L. elliptica (density \n<20 ind./m2), while Y. eightsi characterises organic- \nenriched bottoms (density 70 }80 ind./m2). Below 200 m \ndepth Adacnarca nitens, Limatula hodgsoni, ``Monta- \ncuta'' nimrodiana and Mysella gibbosa are commonly \nfound on relatively coarse sediments, while Thyasira \ndearborni and Yoldiella ecaudata prefer muddy bottoms. \nIn order to identify bivalve assemblages, multivariate \nanalyses were applied to stations grouped into depth \nranges, sediment features and location. While shallow \nbathymetric ranges (25 }200 m) are clearly deRned, \ndeeper clusters of stations are more in Puenced by the \nhigh degree of eurybathy of most of the species and by \nthe scattered distribution of the sediment particle sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».