Sosiokulttuurisen innostamisen toteutuminen Laurea-ammattikorkeakoulun moniaistisen tilan projekteissa
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, millä tavoin Laurea-ammattikorkeakoulussa kehitelty moniaistinen tila on toiminut maahanmuuttajien kotoutumista, oman kulttuurin ylläpitämistä ja yhteiskunnallista integraatiota tukevana menetelmänä. Ulkomaalaistaustaisten kansalaisten osuus Suomen väestöstä on kasvanut voimakkaasti 2000-luvulla, ja kehitys tullee pysymään samanlaisena tulevina vuosikymmeninä. Tästä johtuen huomion kiinnittäminen monikulttuuristuvan yhteiskunnan mukanaan mahdollisesti tuomiin haasteisiin on tärkeää niin sosiaalialan työssä kuin yhteiskunnassa yleensäkin. \n \nOpinnäytetyöni on toteutettu pääosin kvalitatiivisena tutkimuksena, kvantitatiivisen tutkimuksen metodeja tutkittavan aineiston järjestämisessä apuna käyttäen. Aineistonkeruumenetelmänä olen käyttänyt opiskelijoiden kirjallisia tuotoksia moniaistisessa tilassa toimimisesta. Tutkittava aineisto muodostui pääasiallisesti sosiaalialan opiskelijoiden moniaistisen tilan hankeympäristöihin vuosina 2010–2012 tekemistä opiskelu- ja harjoitteluraporteista, oppimispäiväkirjoista ja opinnäytetöistä. Analysoitavia kirjoituksia oli yhteensä 46 kappaletta, joita kirjoittamassa oli ollut yhteensä 156 opiskelijaa. Aineiston analysoinnin olen suorittanut pääosin teorialähtöistä sisällönanalyysia hyödyntäen. Teoreettisena viitekehyksenä olen käyttänyt sosiokulttuurisen innostamisen teoriaa. \n \nTutkimuksesta saatujen tulosten pohjalta ilmeni, että moniaistisen tilan toiminta oli tukenut yksilöiden oman kulttuurin ylläpitämistä ja yhteiskunnallista integraatiota, lisännyt tietoa ja tietoisuutta erilaisista kulttuureista sekä auttanut ihmisiä löytämään omia voimavarojaan heidän itseluottamustaan vahvistamalla. Hankkeen haasteina voitiin kuitenkin nähdä ensinnäkin toimintamuodon vakiintumattomuus, jonka seurauksena syvällisempien yhteistyökumppanuuksien aikaansaaminen ja aidon asiakaslähtöisyyden mahdollistuminen oli ollut hankalaa. Toisekseen, osin edellä mainitusta johtuen, erilaiset moniaistisen tilan tapahtumaprojektit olivat olleet valtaosakseen lyhytkestoisia, eikä niiden loputtua ollut kiinnitetty tarkempaa huomiota siihen, kuinka toiminnan seurauksena mahdollisesti saavutettuja positiivisia vaikutuksia ylläpidetään.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».