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Enregistrement W7015214900

Screening of cognitive dysfunction in outpatients with major depressive disorder and its associated factors in Hospital Selayang / Husni Zaim Ab Latiff

2019· article· en· W7015214900 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMajor depressive disorderLogistic regressionDepression (economics)CognitionUnivariate analysisMini-international neuropsychiatric interviewMajor depressive episodePsychiatric interviewDepressive symptoms
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Major Depressive Disorder (MDD) is a significant mental health problem worldwide. Cognitive dysfunction (CD) is frequently observed both during acute episode and as residual symptom of MDD. It as a predominant symptom of MDD, contributing to impairment of social and occupational functioning. Objective: General objective of this study was to assess and describe CD amongst adult patients with MDD under psychiatric clinic follow up at Hospital Selayang. Specific objectives were to determine the prevalence of CD among MDD in study population, to compare the sociodemographic and clinical profiles, to determine the domains of cognition mostly affected and the factor(s) associated with CD among study population. Methodology: This was a cross-sectional study involving MDD patients attending psychiatric clinic in Hospital Selayang, who were recruited through systematic random sampling. Those who fulfilled the selection criteria and gave informed consent were selected. Sociodemographic data was obtained from the patients. Clinical data was obtained from clinical notes. Confirmation of MDD was done using Mini International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I 7.0). Screening for CD was done using Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Descriptive analysis was performed, followed by univariate analysis and multiple logistic regression analysis. Results: Of the total 245 participants, 32.7% (n=80, 95% CI: 26.7, 38.6) patients with MDD had CD. From multiple logistic regression, presence of CD amongst MDD patient was significantly associated with secondary education level and lower (OR: 6.09; 95% CI: 2.82, 13.16; p<0.001), five or more depressive episodes (OR: 8.93; 95% CI: 3.24, 24.67; p<0.001), treatment non-compliance (OR: 3.48; 95% CI: 1.40, 6.59; p=0.003), and presence of medical comorbidity (OR: 2.74; 95% CI: 1.46, 5.18; p=0.002). Conclusion: CD is prevalent among patients with MDD in Hospital Selayang. Having low education level, five or more episodes of depression, treatment non-compliance, and medical comorbidity strongly associated to CD amongst MDD patients. Hence, clinician need to be cognisant of CD and its associated factors in the treatment of the MDD patients. Its routine assessment possibly warranted in clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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