The Sinking Nation of Kiribati
Notice bibliographique
Résumé
Because of rising sea levels from global warming, the entire population of the small, low-lying central Pacific island state of Kiribati will need to relocate to a distant land. In Kiribati President Anote Tong’s words, “We need to begin [the migration process] now ... because [we] will either be dead or drown.” Climate change seriously impacts 325 million people, kills 300,000 people, and costs the world $125 billion every year. By the year 2100, global average sea levels may rise up to 1.9 meters, wiping out low-lying island nations, making large parts of Bangladesh uninhabitable, and increasing the chance that major coastal cities like New York will flood. Forty-three small island countries are particularly vulnerable to rising sea-levels, and some, like Kiribati, may end up entirely underwater. Kiribati, which sits only 6.5 feet above sea level on average, is particularly vulnerable to wholenation displacement, as rising sea levels would render most of it uninhabitable. Because fewer than a quarter of residents have jobs, most I-Kiribati (Kiribati citizens) depend on employed relatives and foreign aid.6 Kiribati’s 95,000 inhabitants suffer from significant overcrowding, low incomes, poor sanitation, and severe pollution. As sea levels continue to rise, Kiribati will run out of fresh drinking water and become uninhabitable long before the islands are submerged. The country will eventually face widespread population displacement and de facto statelessness, and Kiribati may no longer have a permanent population. Other countries should help I-Kiribati transition to life in a new nation-state by giving these displaced people an opportunity to pursue an education and acquire work skills and by according them the same rights as permanent residents in that nation. The international community should aid Kiribati in tackling the effects of climate change by providing more affordable loans and grants to Kiribati; coordinating humanitarian and emergency relief efforts in times of displacement; and helping I-Kiribati relocate to ensure that their human rights are protected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».