A systematic literature review on remote logistics : exploring new ways to reduce food insecurity in Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
La logistique en région éloignées est un domaine d'étude n’ayant pas encore été pleinement intégré dans la littérature académique. Le sujet commence à émerger dans des domaines d'application comme la logistique humanitaire et de la santé. Cependant, une problématique spécifique semble absente des études scientifiques surtout dans le domaine de la logistique. D’ailleurs, la sécurité alimentaire en régions très éloignées est significativement plus élevée que dans le reste du Canada. Cela s'explique en partie par l'isolement, les longues distances à parcourir et le manque d'infrastructures appropriées dans ces régions. L’étude actuelle est une première tentative afin de lier les thèmes des activités logistiques et des applications OR/MS aux facteurs de sécurité alimentaire. Grâce à une revue systématique de la littérature regroupant les contributions sur la logistique en régions éloignées, le présent article crée une compilation de la littérature publiée sur le sujet et résume les résultats critiques ainsi que les pratiques actuelles afin d’identifier, justifier et proposer des applications générales qui pourraient être transposables au contexte du Nord canadien en terme de diminution de l’insécurité alimentaire par l’amélioration des pratique de distribution ou conception de réseaux. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : logistique en régions éloignées, conception de réseaux, distribution, sécurité alimentaire, revue systématique, Nord Canadien
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».