Three Essays on Environmental, Social, and Governance Transparency
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is comprised of three essays on determinants and consequences of Environmental, Social, and Governance (ESG) Transparency. Transparency refers to high quantity of material and value relevant information about ESG issues. In the first essay, we explore the relationship between our two variables of interest (i.e., audit quality and public media exposure) and ESG transparency on a sample of publicly listed Canadian firms in in the S&P/TSX Index of the Toronto Stock Exchange. Results show that audit quality and public media exposure are two main drivers of ESG transparency, hence, commitment to high quality audits and exposure to high public media coverage drive firms to be more transparent about ESG issues. Finally, as a consequence of ESG transparency, we find a negative association between ESG transparency and firm–level investment inefficiency. \n \nThe second essay examine whether the transparency of environmental and social (E&S) information affects financial analysts’ forecast properties that reflect their information set. Focusing on a sample of non-financial and non-utility U.S. firms from the S&P 500 index, results suggest that the level of transparency vis-à-vis both E&S information is negatively related to analysts’ forecast errors as well as forecast dispersion. These negative relationships become more pronounced for firms with low financial reporting quality, low media coverage, and for those with weak governance. Finally, we find that E&S transparency relates with investment efficiency essentially via analysts` information environment, which thus acts as a mediating variable. This finding is consistent with financial analysts also playing a monitoring role in capital markets. \n \nThe third essay, we investigate how a firm’s (E&S) transparency relates with its cash holdings. Focusing on a large sample of S&P 500 firms, results show that a higher level of E&S transparency implies lower firm-level cash holdings. The negative relationship is more pronounced for firms suffering from high information asymmetry, with low financial reporting quality, and for those with weak governance. Further analyses document that the two channels and mechanisms by which E&S transparency affect firm-level cash holdings are the cost of debt and financial constraints. Finally, our findings suggest that E&S transparency increases the market value relevance of an additional dollar in cash holdings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».