Suomenmaasta Ameriikkaan : Suomenkielisen kaunokirjallisuuden paikannimimaisema vuosina 1870–1940
Notice bibliographique
Résumé
Kandidaatintutkielmassani tarkastelen suomenkielisen kaunokirjallisuuden autenttista paikannimistöä ja sen muodostamaa nimimaisemaa. Tutkimusaineistona käytän Suomalaisen kirjallisuuden atlas 1870–1940 -tietokantaa, joka sisältää tutkielmaa tehdessäni 846 kaunokirjallista teosta. \n \nHyödynnän tutkimuksessani nimistöntutkimuksen ja erityisesti paikannimistöntutkimuksen teoriaa ja menetelmiä. Sovellan lisäksi nimimaiseman käsitettä kaunokirjallisuuden kontekstissa. Kotimaisen kaunokirjallisuuden nimimaiseman kuvaamisen lisäksi tutkimukseni tavoitteena on kirjallisen kartografian, avoimen datan prosessoinnin, nimentunnistuksen ja paikkatietojärjestelmien hyödyntämiseen perustuvan verkkosovelluksen nimistöntutkimukselle tarjoamien mahdollisuuksien esittely. \n \nKotimaisen kaunokirjallisuuden paikannimimaisema vuosien 1870 ja 1940 välillä näyttäytyy suomalaisena ja suomenkielisenä mutta kaukomaillekin kurottavana heijastumana aikansa historiallisesta, poliittisesta ja kulttuurisesta tilanteesta. Kun kansallisvaltiota muodostetaan, on kuvaavaa, että kaunokirjallisissa teksteissä yleisimmin esiintyy paikannimi Suomi useine rinnakkaismuotoineen. Kirjallisuudessa asutaan Suomenmaassa, matkaillaan Suomineidon käsivarressa ja kuollaan Suomenimaan puolesta. Kirjallisuus omalta osaltaan rakentaa, puolustaa tai uudelleen määrittelee Suomen valtakuntaa tai Suomen tasavaltaa. Joskus Suomi taipuu myös kansainväliseen muotoonsa Finland. \n \nMaantieteellisesti Suomeen tai sen lähialueille, kuten Helsinkiin, Turkuun, Viipuriin tai Karjalaan sijoittuvien autenttisten paikkojen lisäksi kaunokirjalliset tapahtumat paikantuvat usein myös Amerikkaan (tai Ameriikkaan), kun 1800- ja 1900-lukujen taitteen Suomesta Pohjois-Amerikkaan suuntautuva siirtolaisuus tuo oman lisänsä suomenkielisen kirjallisuuden kartastoon. Kaunokirjallisuuden paikannimistöä ei voikaan tarkastella historiallisesta kontekstistaan irrallaan, ja historialliset tosiasiat ovat vahvasti läsnä suomenkielisen kaunokirjallisuuden tapahtumapaikoilla, kirjailijoiden kuvittelemissa kylissä ja kaupungeissa, merten ja järvien rannoilla ja Lapin erämaan suojissa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».