Suomenmaasta Ameriikkaan : Suomenkielisen kaunokirjallisuuden paikannimimaisema vuosina 1870–1940
Bibliographic record
Abstract
Kandidaatintutkielmassani tarkastelen suomenkielisen kaunokirjallisuuden autenttista paikannimistöä ja sen muodostamaa nimimaisemaa. Tutkimusaineistona käytän Suomalaisen kirjallisuuden atlas 1870–1940 -tietokantaa, joka sisältää tutkielmaa tehdessäni 846 kaunokirjallista teosta. \n \nHyödynnän tutkimuksessani nimistöntutkimuksen ja erityisesti paikannimistöntutkimuksen teoriaa ja menetelmiä. Sovellan lisäksi nimimaiseman käsitettä kaunokirjallisuuden kontekstissa. Kotimaisen kaunokirjallisuuden nimimaiseman kuvaamisen lisäksi tutkimukseni tavoitteena on kirjallisen kartografian, avoimen datan prosessoinnin, nimentunnistuksen ja paikkatietojärjestelmien hyödyntämiseen perustuvan verkkosovelluksen nimistöntutkimukselle tarjoamien mahdollisuuksien esittely. \n \nKotimaisen kaunokirjallisuuden paikannimimaisema vuosien 1870 ja 1940 välillä näyttäytyy suomalaisena ja suomenkielisenä mutta kaukomaillekin kurottavana heijastumana aikansa historiallisesta, poliittisesta ja kulttuurisesta tilanteesta. Kun kansallisvaltiota muodostetaan, on kuvaavaa, että kaunokirjallisissa teksteissä yleisimmin esiintyy paikannimi Suomi useine rinnakkaismuotoineen. Kirjallisuudessa asutaan Suomenmaassa, matkaillaan Suomineidon käsivarressa ja kuollaan Suomenimaan puolesta. Kirjallisuus omalta osaltaan rakentaa, puolustaa tai uudelleen määrittelee Suomen valtakuntaa tai Suomen tasavaltaa. Joskus Suomi taipuu myös kansainväliseen muotoonsa Finland. \n \nMaantieteellisesti Suomeen tai sen lähialueille, kuten Helsinkiin, Turkuun, Viipuriin tai Karjalaan sijoittuvien autenttisten paikkojen lisäksi kaunokirjalliset tapahtumat paikantuvat usein myös Amerikkaan (tai Ameriikkaan), kun 1800- ja 1900-lukujen taitteen Suomesta Pohjois-Amerikkaan suuntautuva siirtolaisuus tuo oman lisänsä suomenkielisen kirjallisuuden kartastoon. Kaunokirjallisuuden paikannimistöä ei voikaan tarkastella historiallisesta kontekstistaan irrallaan, ja historialliset tosiasiat ovat vahvasti läsnä suomenkielisen kaunokirjallisuuden tapahtumapaikoilla, kirjailijoiden kuvittelemissa kylissä ja kaupungeissa, merten ja järvien rannoilla ja Lapin erämaan suojissa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".