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Enregistrement W7015507989

A study of an association between peripheral neuropathy and cognitive impairment in Type 2 Diabetes Mellitus patients

2020· dissertation· en· W7015507989 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversiti Sains Malaysia Institutional Repository (Universiti Sains Malaysia) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeripheral neuropathyDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusOdds ratioCognitive impairmentLogistic regressionDiabetic neuropathyCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type 2 Diabetes Mellitus (DM) is a chronic disease with many complications. Among the well-known complications are nephropathy, neuropathy, and retinopathy. A complication which is rarely looked upon is cognitive impairment which is recently being highly associated with diabetes mellitus. There are a few recent publications which revealed that cognitive impairment and peripheral neuropathy could be brought about by a similar pathophysiology. A total of 279 diabetes mellitus patients were recruited from a diabetes clinic in Hospital Universiti Sains Malaysia from the 1st of July, 2018 until the 30th of September, 2019. Demographic, clinical and laboratory data were recorded from the patients’ file. Cognitive impairment was assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and peripheral neuropathy was assessed by Michigan Neuropathy Screening Instrument (MNSI). The association between peripheral neuropathy and cognitive impairment was analysed using simple and multiple logistic regression method. A total of 279 patients were included in this study. The mean age of the patients was 62.38 (SD 8.53) years old. The mean duration of diabetes mellitus was 9.59 (SD 5.53) years. Majority of them were females, n=206 (73.8%). All of them were married and 97.5% were Malays. 183 patients (65.6%) had peripheral neuropathy while 196 patients (70.3%) experienced cognitive impairment. There was a significant association between peripheral neuropathy and cognitive impairment (p<0.001). Half of the patients with peripheral neuropathy had concomitantcognitive impairment (n=141, 50.5%). There was also a significant association of gender in which females conferred 74% lower odds to experience cognitive impairment compared to males (p<0.001). For patients with hyperlipidaemia, there were 2.07 times odds to experience cognitive impairment as compared to patients without hyperlipidaemia (p=0.046). For patients with retinopathy, there were 2.14 times odds to experience cognitive impairment as compared to patients without retinopathy (p=0.008). There was a significant association between the development of cognitive impairment among diabetes mellitus patients with a peripheral neuropathy. Female gender was associated with lower risk of cognitive impairment as compared to male. DM patients with dyslipidaemia and diabetic retinopathy have a higher risk of developing cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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