Spontaneous DNA Extracellular Trap Formation and Th2-biased Immune Responses in Cystic Fibrosis-like Airways of Mice with Lung-specific Nedd4-2 Ubiquitin Ligase Deletion
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular DNA exerts major pathological effects in cystic fibrosis (CF) airways. However, the cause for increased DNA and the contribution of neutrophil extracellular traps (NETs) in cystic fibrosis (CF) airways is uncertain. Additionally, suitable mouse models to study CF lung disease are lacking. We investigated the inflammatory profile and the presence of NETs in a novel mouse model with cystic fibrosis-like lung disease (Nedd4L lung-specific knockout; NL-KO). Our studies show that NL-KO mice have a Th2-biased background inflammation, spontaneous leukocyte infiltration and NET formation in their airways. Overall, inflammatory changes in NL-KO mouse airways occur age-dependently and spontaneously in the absence of detectable infection. Furthermore, NL-KO mice challenged with LPS and P. aeruginosa have an exacerbated inflammatory profile and impaired bacterial clearance, respectively. In conclusion, we show the relevance of NL-KO mouse model to study inflammation, infection, and the role of NETs in CF-like lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».