”Suomi ei ole maailman sossu” : Suhtautuminen maahanmuuttoon verkkokeskusteluissa, näkökulmana Suomen turvapaikkamenettely.
Notice bibliographique
Résumé
Vuoden 2015 pakolaiskriisin aikana Suomeen saapui paljon turvapaikanhakijoita. Kaksi vuotta myöhemmin tilanne on rauhoittunut selvästi ja vastaanottokeskuksia on suljettu nopealla tahdilla turvapaikanhakijoiden määrän vähentyessä. Turvapaikanhakijoiden kotouttaminen Suomeen aloitetaan vastaanottokeskuksissa jo ennen heidän turvapaikkapäätösten ratkaisemista, ja onnistunut kotoutuminen vaatii työtä sekä maahantulijoilta sekä vastaanottavalta yhteiskunnalta. Kantaväestön asenteilla pakolaisia ja turvapaikkajärjestelmää kohtaan onkin suuri merkitys, ja tämän takia niitä tulee myös selvittää. Tämän tutkielman tarkoitus on kartoittaa, millä tavoin suomalaiset perustelevat kantaansa pakolaisten vastaanottamiseen ja muuttaisivatko he joitain asioita turvapaikkajärjestelmässä. \n \nTämä Pro gradu -tutkielma tarkastelee kansalaisten mielipiteitä pakolaisista sekä Suomen turvapaikkajärjestelmästä. Aineistona toimivat Helsingin Sanomien seitsemän verkkouutisen kommenttiketjut. Tutkielma on kvalitatiivinen ja analyysimenetelmältään aineistolähtöinen sisällönanalyysi. Aineistosta nousevat teemat ryhmitellään sisältöjensä mukaan, joista muodostuu viisi pääluokkaa. \n \nKommentoijat pitivät Suomen turvapaikkajärjestelmää toimimattomana. Pakolaisten lisääntyvään määrään Suomessa suhtauduttiin pääasiassa kriittisesti. Vastaanottoon liittyvät menot aiheuttivat monelle kommentoijalle huolta, ja pakolaiset koettiin uhkana turvallisuudelle. Kommentoijat kokevat järjestelmässä olevan paljon ongelmia, erityisesti kielteisen turvapaikkapäätöksen saaneiden palauttamisen osalta. Kotouttaminen nähtiin haasteellisena pakolaisten erilaisen kulttuuritaustan takia. Pakolaisten vastaanottoa puoltavat perustelivat vastaanottoa inhimillisillä syillä ja muistuttivat yksilön ja Suomen vastuuta pakolaistilanteessa sekä pakolaisten kotouttamisessa. Monet viestit perustuivat stereotypioihin ja huhupuheisiin, joten faktatiedon tuominen esille paremmin, näkyvämmin sekä kattavammin olisi tärkeää.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».