”Suomi ei ole maailman sossu” : Suhtautuminen maahanmuuttoon verkkokeskusteluissa, näkökulmana Suomen turvapaikkamenettely.
Bibliographic record
Abstract
Vuoden 2015 pakolaiskriisin aikana Suomeen saapui paljon turvapaikanhakijoita. Kaksi vuotta myöhemmin tilanne on rauhoittunut selvästi ja vastaanottokeskuksia on suljettu nopealla tahdilla turvapaikanhakijoiden määrän vähentyessä. Turvapaikanhakijoiden kotouttaminen Suomeen aloitetaan vastaanottokeskuksissa jo ennen heidän turvapaikkapäätösten ratkaisemista, ja onnistunut kotoutuminen vaatii työtä sekä maahantulijoilta sekä vastaanottavalta yhteiskunnalta. Kantaväestön asenteilla pakolaisia ja turvapaikkajärjestelmää kohtaan onkin suuri merkitys, ja tämän takia niitä tulee myös selvittää. Tämän tutkielman tarkoitus on kartoittaa, millä tavoin suomalaiset perustelevat kantaansa pakolaisten vastaanottamiseen ja muuttaisivatko he joitain asioita turvapaikkajärjestelmässä. \n \nTämä Pro gradu -tutkielma tarkastelee kansalaisten mielipiteitä pakolaisista sekä Suomen turvapaikkajärjestelmästä. Aineistona toimivat Helsingin Sanomien seitsemän verkkouutisen kommenttiketjut. Tutkielma on kvalitatiivinen ja analyysimenetelmältään aineistolähtöinen sisällönanalyysi. Aineistosta nousevat teemat ryhmitellään sisältöjensä mukaan, joista muodostuu viisi pääluokkaa. \n \nKommentoijat pitivät Suomen turvapaikkajärjestelmää toimimattomana. Pakolaisten lisääntyvään määrään Suomessa suhtauduttiin pääasiassa kriittisesti. Vastaanottoon liittyvät menot aiheuttivat monelle kommentoijalle huolta, ja pakolaiset koettiin uhkana turvallisuudelle. Kommentoijat kokevat järjestelmässä olevan paljon ongelmia, erityisesti kielteisen turvapaikkapäätöksen saaneiden palauttamisen osalta. Kotouttaminen nähtiin haasteellisena pakolaisten erilaisen kulttuuritaustan takia. Pakolaisten vastaanottoa puoltavat perustelivat vastaanottoa inhimillisillä syillä ja muistuttivat yksilön ja Suomen vastuuta pakolaistilanteessa sekä pakolaisten kotouttamisessa. Monet viestit perustuivat stereotypioihin ja huhupuheisiin, joten faktatiedon tuominen esille paremmin, näkyvämmin sekä kattavammin olisi tärkeää.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".