Taustamusiikin äänenvoimakkuuden vaikutus asiakkaiden kokemuksiin ravintolan viihtyisyydestä
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimuksessa tarkasteltiin taustamusiikkia ja sen äänenvoimakkuuden yhteyttä ravintolan viihtyisyyteen ja tunnelmaan. Tarkoituksena oli selvittää, onko taustamusiikin äänenvoimakkuudella vaikutusta ravintolan koettuun viihtyisyyteen ja muuttuvatko ravintolan saamat viihtyisyysarviot, jos taustamusiikkia ei ole lainkaan. Lisäksi selvitettiin, onko asiakkaan henkilökohtaisilla ominaisuuksilla, kuten iällä ja sukupuolella, yhteyttä siihen, millaiseksi ravintolan viihtyisyys koetaan taustamusiikin soidessa voimakkaasti tai hiljaa tai kun musiikkia ei ole lainkaan. Tutkimus toteutettiin kyselymenetelmällä, ja aineistoa analysoitiin määrällisin menetelmin. Aineisto muodostui asiakastyytyväisyyskyselyyn saaduista vastauksista, joita kerättiin jyväskyläläisessä ravintolassa kuutena arki-iltana. Ensimmäisenä ja viimeisenä tutkimuspäivänä ravintolassa soitettiin hiljaista taustamusiikkia (n. 55,3 dB) ja toisena sekä neljäntenä iltana voimakkaampaa musiikkia (n. 59,7 dB). Kolmantena ja viidentenä tutkimuspäivänä ravintolassa ei ollut lainkaan taustamusiikkia. Eri taustamusiikkitilanteissa saatuja, viihtyisyyttä ja tunnelmaa koskevia arvioita verrattiin toisiinsa. Tutkimuksessa ei saatu näyttöä siitä, että taustamusiikin äänenvoimakkuus vaikuttaisi ravintolan koettuun viihtyisyyteen. Sen sijaan taustamusiikin puuttuminen osoittautui viihtyisyyttä heikentäväksi tekijäksi. Tutkimuksessa selvisi myös, että musiikin äänenvoimakkuus vaikutti eri tavoin naisten ja miesten viihtyvyyteen: naiset arvioivat ravintolan viihtyisimmäksi silloin, kun musiikki soi voimakkaimmin. Ravintolan tunnelman saamaa arvosanaa ennustivat asiakkaan mielipiteet ruoasta, palvelusta, sisustuksesta ja taustamusiikista. Tulokset kertovat ennen kaikkea siitä, että ravintolaympäristössä musiikki on tärkeä tunnelman luomisen väline. Harkiten valitulla taustamusiikilla on positiivinen vaikutus asiakkaiden viihtyvyyteen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».