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Enregistrement W7015713855

Turveen vai turpeen? : kolmasluokkalaisten morfologisesta tietoisuudesta

2014· other· fi· W7015713855 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2014
Typeother
Languefi
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil servantsGovernment (linguistics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä tutkielmassa tarkastellaan kolmasluokkalaisten morfologista tietoisuutta. Morfologisella tietoisuudella tarkoitan tässä tutkimuksessa lasten kehittyvää ymmärrystä kielen morfologisesta rakenteesta. Tutkimus on toteutettu kyselylomakkeiden avulla. Ne teetettiin eräällä pirkanmaalaisella yhtenäiskoululla keväällä 2012, jolloin siihen vastasi 45 oppilasta. Lomakkeessa on kolme tehtävää. Ensimmäisessä pitää valita oikea genetiivimuoto annetuista vaihtoehdoista. Toisessa tehtävässä pitää taivuttaa kvalitatiivista astevaihtelua sisältäviä sanoja tarinaan sopivassa muodossa. Kolmannessa tehtävässä annetuista sanoista pitää segmentoida erilleen vartalo ja siihen liitetyt morfeemit. Tutkimus on rajattu koskemaan vain nominien taivutusta. Morfologisen tietoisuuden kehittyminen kiihtyy erityisesti siinä vaiheessa, kun lapsi kiinnostuu sanoista ja äänteistä ja alkaa leikitellä niillä eli varsinkin esikouluiässä. Tämän tutkimuksen taustana hyödynnetään esi- ja varhaismorfologian teoriaa, joka jakaantuu kolmeen osaan. Esikieliopin vaiheessa lapsi oppii sanoja kokonaisuuksina. Varhaiskieliopin vaiheessa taas lapsi on oppinut useita muotoja samasta sanasta, jolloin hän muodostaa niistä miniparadigman. Tämä paradigma täydentyy vähitellen kehityksen edetessä. Viimeisessä vaiheessa paradigma alkaa muistuttaa aikuisen kielenpuhujan paradigmaa. Vastaajat selvisivät kaikista tehtävistä vähintään 50-prosenttisesti. Oppilailla näyttää olevan luonnostaan kykyä tunnistaa sanan taivutusparadigmaa ja sanan osia. Taivuttaminen ja paradigman päätteleminen tuottavat kolmasluokkalaisille ongelmia eniten silloin, kun taivutettava sana ei ole tuttu eikä siinä ole mitään taivutuksen tunnistamista helpottavia johdinaineksia. Oppilailla on taipumus yleistää sana helpompaan, tutumpaan ja yksinkertaisempaan paradigmaan, jolleivät he tiedä sen oikeaa taivutusparadigmaan. Poikien ja tyttöjen välillä ei ilmennyt tuloksissa merkittävää eroa, mutta pääsääntöisesti tytöt tuottivat tavoiteltuja vastauksia hieman useammin varsinkin, jos käsiteltävä sana on haastavampi tai poikkeuksellisempaa taivutustyyppiä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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