Turveen vai turpeen? : kolmasluokkalaisten morfologisesta tietoisuudesta
Bibliographic record
Abstract
Tässä tutkielmassa tarkastellaan kolmasluokkalaisten morfologista tietoisuutta. Morfologisella tietoisuudella tarkoitan tässä tutkimuksessa lasten kehittyvää ymmärrystä kielen morfologisesta rakenteesta. Tutkimus on toteutettu kyselylomakkeiden avulla. Ne teetettiin eräällä pirkanmaalaisella yhtenäiskoululla keväällä 2012, jolloin siihen vastasi 45 oppilasta. Lomakkeessa on kolme tehtävää. Ensimmäisessä pitää valita oikea genetiivimuoto annetuista vaihtoehdoista. Toisessa tehtävässä pitää taivuttaa kvalitatiivista astevaihtelua sisältäviä sanoja tarinaan sopivassa muodossa. Kolmannessa tehtävässä annetuista sanoista pitää segmentoida erilleen vartalo ja siihen liitetyt morfeemit. Tutkimus on rajattu koskemaan vain nominien taivutusta. Morfologisen tietoisuuden kehittyminen kiihtyy erityisesti siinä vaiheessa, kun lapsi kiinnostuu sanoista ja äänteistä ja alkaa leikitellä niillä eli varsinkin esikouluiässä. Tämän tutkimuksen taustana hyödynnetään esi- ja varhaismorfologian teoriaa, joka jakaantuu kolmeen osaan. Esikieliopin vaiheessa lapsi oppii sanoja kokonaisuuksina. Varhaiskieliopin vaiheessa taas lapsi on oppinut useita muotoja samasta sanasta, jolloin hän muodostaa niistä miniparadigman. Tämä paradigma täydentyy vähitellen kehityksen edetessä. Viimeisessä vaiheessa paradigma alkaa muistuttaa aikuisen kielenpuhujan paradigmaa. Vastaajat selvisivät kaikista tehtävistä vähintään 50-prosenttisesti. Oppilailla näyttää olevan luonnostaan kykyä tunnistaa sanan taivutusparadigmaa ja sanan osia. Taivuttaminen ja paradigman päätteleminen tuottavat kolmasluokkalaisille ongelmia eniten silloin, kun taivutettava sana ei ole tuttu eikä siinä ole mitään taivutuksen tunnistamista helpottavia johdinaineksia. Oppilailla on taipumus yleistää sana helpompaan, tutumpaan ja yksinkertaisempaan paradigmaan, jolleivät he tiedä sen oikeaa taivutusparadigmaan. Poikien ja tyttöjen välillä ei ilmennyt tuloksissa merkittävää eroa, mutta pääsääntöisesti tytöt tuottivat tavoiteltuja vastauksia hieman useammin varsinkin, jos käsiteltävä sana on haastavampi tai poikkeuksellisempaa taivutustyyppiä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.061 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".