Utvecklingen vad gäller preciseringar för marknära ozon
Notice bibliographique
Résumé
The development of the ozone concentrations near the ground in northern Europe during the past 20 years is characterized by a decrease in the highest concentrations and an increased in the lowest and medium high concentrations. Rising background ozone concentrations over the entire northern hemisphere is most likely the explanation for the increase in the lower concentration range. The yearly, maximum 8-hour mean ozone concentration is significantly decreasing in southern Sweden, while it remains unchanged in northern Sweden. Model predictions, as well as trend analysis based on observations implies that the target value within the Swedish Environmental Objectives, intended to prevent negative impacts on human health, will still be exceeded by the year 2050. There is no statistically significant change over time for AOT40 April-September over Sweden during the past 20 years. The target value within the Swedish Environmental Objectives, intended to protect vegetation, based on AOT40, is exceeded in southern Sweden but not in the north. If the future emissions of ozone precursors decrease by 2050 according the scenarios in the CLEO Eurobase, as well as the RCP 4.5, then the target value to protect the vegetation will not be exceeded in Sweden as well as over most parts of northern Europe. In these scenarios, however, it is assumed that the hemispheric background ozone concentrations do not change substantially, which is uncertain. If the estimates of vegetation ozone exposure were instead based on ozone flux, then the critical level for ozone impacts on vegetation used within the LRTAP convention would still be exceeded in southern Sweden by the year 2050. This report is only available in Swedish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,705 | 0,592 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».