Tourism and sex in Mexico: Geographical panorama in the first quarter of the 21st century
Notice bibliographique
Résumé
El turismo en el siglo XXI ha experimentado transformaciones significativas en comparación con las prácticas tradicionales del pasado. La estética turística se ha ampliado y subjetivizado, mientras que la participación de los viajeros se ha vuelto más diversa, activa y selectiva. Temas que antes representabantabúes, como la relación entre turismo y sexo, ahora son objeto hasta de prolífica exploración académica. Este estudio tiene como objetivo presentar un panorama sobre las preferencias y el potencial turístico-sexual de los principales destinos en México, utilizando como marco de referencia la Selectividad Territorial y la Preferencia Espacial. Se investiga cómo diversas variables pueden influir en el vínculo entre turismo y sexo, y se analizan las características geográficas de estos destinos. La metodología combina el enfoques cualitativo y cuantitativo: en primer lugar, se caracterizan los destinos mediante investigación documental; a continuación, se establece un modelo matemático para agrupar los casos mediante regresión lineal simple. El estudio concluye identificando, en cinco categorías, la presencialidad y el dinamismo turístico-sexual de los destinos analizados. Muestra que los entornos más intensos de este fenómeno se localizan en las costas y en las grandes ciudades del país.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».