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Enregistrement W7015821431

TRAINING AND DEPLOYMENT OF TROOPS (FORCES) DURING SEA EVACUATION OF OPPOSING PARTIES IN MILITARY CONFLICTS OF THE XX – FIRST QUARTER OF THE XXI CENTURY

2023· article· en· W7015821431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral Asia Education and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentTraining (meteorology)Quarter (Canadian coin)Gulf warMilitary deploymentMilitary personnel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the conditions of full-scale aggression of the Russian Federation against Ukraine, an important component of the state’s defense remains its defense at sea. Today, the Naval Forces of the Armed Forces of Ukraine continue to participate in repelling the armed aggression of the Russian Federation, interacting with other types of the Armed Forces of Ukraine, therefore the study of issues of training and use of naval forces in inter-species operations (actions) in the maritime direction are relevant today. Such operations (actions) include the evacuation of troops (forces) by sea. In this context, the accumulated experience of evacuating troops (forces) by sea in military conflicts of the 20th – the first quarter of the 21st century, in particular, the preparation and use of troops (forces) in such operations (actions), is of great importance. Having analyzed the works of domestic and foreign researchers on the history of naval art in the military conflicts of the 20th – the first quarter of the 21st century, the author established that the study of this issue was not the subject of a comprehensive, thorough and objective military-historical study. Thus, the mentioned issue has both practical and military-scientific interest. The article provides a comparative analysis of the preparation and use of troops (forces) during sea evacuation of opposing parties in military conflicts of the 20th – the first quarter of the 21st century. The characteristic features and peculiarities of the preparation and use of the troops (forces) of the opposing sides in evacuation measures by sea during the First World War, the Civil War in Russia and the Second World War have been determined. The evacuation of troops (forces) by sea in the inter-war and post-war periods is considered and analyzed fragmentarily. As directions for further research, it is advisable to consider the peculiarities of management, interaction and support in operations (actions) for the evacuation of troops (forces) by sea of opposing parties in military conflicts of the 20th – the first quarter of the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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