Understanding Women Middle Managers’ Realities in Québec’s \nHealth and Social Services System
Notice bibliographique
Résumé
This research captures the lived experiences of eight women middle managers in Québec’s Health and Social Service System (HSSS) and makes recommendations for changes that will support them in their multiple roles, while fostering their psychological well-being. A qualitative inquiry research approach was used to study how women middle managers navigate their professional and private roles, in a public organization where women comprise the majority of the employees and middle managers. Additionally, it explores the opportunities and barriers that these women face in a context where family-friendly policies such as parental leave, affordable daycare, and pay equity have existed for over two decades. \nAll study participants were white French-Canadian mothers, except one who was a mother-to-be. The research revealed that they felt overextended and that the superwoman syndrome is still alive and well, reinforced by unrealistic organizational and societal expectations grounded in the gendered segregation of both paid and unpaid work. Although these women were highly educated, they still followed the societal norms concerning their domestic, caregiver, and emotional roles, trying to adapt and “do it all” at the expense of their own health and psychological well-being. \nThe implications of this study show that persistent gender segregation in paid and unpaid work spheres leaves women and mothers squeezed for time which negatively impacts their well-being. This study calls for changes in the organizational culture and a move away from a work-centric focus to a focus on human capital. It also has important implications for governments as their policies and practices contribute to work environments which are maladapted to women’s and especially mothers’ realities. If true progress is to be made, society must value caregiving and develop policies and practices which allow people to thrive in all spheres of their lives: self, family, and work. We have to stop trying to fix women and rather focus on system change and transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».