Validación de un instrumento de valoración del dolor severo en pacientes escolares postoperados del Servicio de Ortopedia y Traumatología del INSN
Notice bibliographique
Résumé
El Objetivo del estudio será validar un instrumento de valoración del dolor severo en pacientes escolares postoperados del servicio de Ortopedia y Traumatología del INSN. Material y Método: Es de tipo Cuantitativo, observacional, de corte transversal. El estudio se realizará en el Servicio de Ortopedia y Traumatología del INSN - Breña. La Población será 30 de enfermeras del servicio de hospitalización de Ortopedia y Traumatología. Técnica e instrumento: será la observación sistemática y el instrumento sobre la valoración del dolor severo en pacientes escolares post operados será elaborado por las investigadoras tomando una parte del cuestionario del dolor de McGill y la escala de medición del dolor escala numérica de Walco y Howite y escala visual de Oucher. La validez del instrumento será por juicio de expertos, cada uno evaluará la validez de contenido, constructo y criterio utilizando la prueba binomial menor de 0.05 y para la confiabilidad se realizará una prueba piloto; se aplicará la confiabilidad interobservador con el índice kappa. El procedimiento de recolección de datos será aplicado por la enfermera a cargo de los pacientes y la toma de datos se realizará en los turnos laborales diurnos y nocturnos en un trimestre. Los datos se procesarán en Microsoft Excel 2016.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».